中国人工智能学会通讯——增强学习是人工智能的未来 1.1 人工智能的历史回顾

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中国人工智能学会通讯——增强学习是人工智能的未来 1.1 人工智能的历史回顾

行者武松 2017-09-01 14:02:00 浏览1138
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非常感谢组委会的邀请,很高兴能在杭州跟大家分享我们在科研上的一些进展。我自己是做快速机器学习算法和复杂度出身的。但是现在包括我在内的很多做人工智能的朋友,最感兴趣的是增强学习。增强学习是人工智能的未来,为什么会这么说?我们来简单回顾一下人工智能的历史。

1.1 人工智能的历史回顾

在“人工智能”这个词出现之前,其实从某种程度上来讲,它已经存在了,当时我们称之为Control Theory(控制论)。那时还没有计算机,但是有纸、有笔,当时利用控制论可以对简单的机械装置进行控制,比如小车、液压系统。或者更进一步,在有了电之后,就可以对电气进行控制,以及后来的流水自动化系统、航空航天技术、导弹制导技术等。它们之所以能够成功,都是因为有控制论,这是人工智能的雏形。

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控制论的核心思路在于,对于一个已知系统,机械系统或者电气系统,我们可以用微分方程完整地描述它,这时可以设计一套反馈的机制,用这套机制实现我们的目的。这就是控制论,是人工智能的史前时代。

当代人工智能的发展主要基于最近二三十年机器学习领域的突破。我们现在之所以能坐在这里谈论机器学习,是因为首先有了计算机,然后有互联网,才能让互联网驱动计算机进行学习。

机器学习的核心问题是什么?我举几个例子。

●我们看一张图片、一段视频,我们希望知道这张图片或者这段视频说明了什么,能够表达出它的意思。

●我们看大脑的扫描图,希望通过这个图片识别出来哪两个脑区有非常强的联系,这样可以帮助生物学家和科学家研究大脑工作的机理。

●看人的眼睛,可以通过一个人的虹膜判断一个人的身份,通过虹膜识别这个人。

这些都是非常有趣的前沿应用,它们的特点是基于大数据和大规模样本,去寻找事物之间静态的映射关系。

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