2017云栖大会Tech Insight亮点大剧透

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: Tech Insight阿里云云栖大会核心分论坛,一场专门针对开发者、架构师,以及产品技术管理人员的“实战”技术之旅。

Tech Insight阿里云云栖大会核心分论坛,一场专门针对开发者、架构师,以及产品技术管理人员的“实战”技术之旅。令人震撼的是2017云栖大会Tech Insight分论坛,价值1288的门票上线15天就全部售罄。

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 Tech Insight为何如此备受青睐?

 参加过Tech Insight的用户张少杰说道:Tech Insight是纯技术论坛,更精简、更有针对性,以行业和用户的实际解决方案和产品配套功能为主,目的在于帮助大家更容易地解决上云中最实际的问题。它的目标人群是CTO、架构师、研发和运维主管、软件工程师。虽然论坛收费,但阿里云对于报名参会者,返回等额阿里云代金券。在学习分享完之后,可以有机会进行真正的实践。这是一次‘有诚意’的技术干货大会。

 Tech Insight让真正需要了解和使用云计算的人获得更多的参会机会,而真正的干货永远是有“价值”的。

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Papa回忆说:在我看来,Tech Insight打动我的主要有两个点,第一是所讨论的每一个技术案例,都是基于应用场景的解决方案,全是干货。第二是在主讲嘉宾,答疑专家的选择上,Tech Insight选的专家挺好的,都是了解实际情况的一线专家,通过主题演讲,和一对一的Q&A,帮助客户解决问题。

那即将到来的2017杭州云栖大会Tech Insight又会有哪些新看点呢?

据介绍,本次Tech Insight有5场分论坛,2场Workshop,1场Demo Show。40位优秀阿里技术专家,40场主题演讲,覆盖阿里云安全、大数据等核心产品线解决方案。

据悉,本次Tech Insight将首次迎来阿里云MVP的现场分享。阿里云MVP郭达峰,SXL.cn /Strikingly创始人,“上线了”CTO,经历了公司从IDC到无服务器架构的演化过程,从最基础的业务网站底层架构的升级及运维体系管控,再到前端页面的渲染,数据的存储,业务在谷峰期的弹性伸缩策略制定等。他将系统性地通过《Serverless架构在“上线了”中的应用》话题为大家解读整条链路的搭建过程。

 大数据作为云计算的基础服务保障,也将成为本次Tech Insight的重头戏。内容涵盖了阿里巴巴在大数据领域的技术沉淀、业务应用以及多项创建,产品包括数加平台·DataWorks、新一代流式计算引擎Blink以及当前最为火热的机器学习平台PAI。

其中《初创企业如何走好大数据运营的第一步》做为第一个主题将有阿里云MVP 数心科技CTO刘鹏为大家分享数据集成是如何对外提供稳定高效、弹性伸缩的数据同步,阿里云是如何赋能数心科技,数心科技又是如何使用阿里云的数据集成,赋能于更多的中小企业。

 而在数据智能应用上,数加平台DataWorks是如何支持复杂的数据加工流水线,如何构建合理的数据模型、支持每日上百万的作业调度稳定运行,并在合理时间内产生数据,继而被下游应用所消费。阿里云资深专家陈廷梁的《数加平台DataWorks:开启数据智能时代》,将会告诉您他是如何带领团队及DataWorks来开启这一新时代的。

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 除此之外,本次论坛还会给大家分享城市大脑等更加复杂事件处理的解决方案;当下最热AI,又是如何基于阿里云分布式计算引擎进行工作的;安全做为云计算时代不可获缺的保护门,您真的了解它的正确使用姿势吗?

 典型用户场景解决方案的现场解读,场景化的手把手实操(workshop)、阿里云MVP们现场Demo Show、专家一对一的实时交流。这就是Tech Insight

 曾有Tech Insight听众在留言簿上写道,Tech Insight像一扇云计算与我们的任意门。门开了,我们离云计算,就更近了。

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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