中国人工智能学会通讯——人类作为“情感机器”——效用函数、情绪和社会偏好 1.2 情 绪

简介:

1.2 情 绪

虽然有早期理论认为,情绪系统有着独立于认知系统的解剖结构,实证证据表明情绪和认知所涉及的脑区难以截然分开[14]。越来越多的研究表明,情绪和认知之间存在着广泛的相互作用。一方面,情绪调节着认知功能。例如,脑中与情绪唤起密切相关的杏仁核可以通过释放去甲肾上腺素增强记忆的巩固[15]。另一方面,认知也调节着情绪的发生。例如,让个体重新评价一个刺激的意义,可以改变这个刺激所引发的情绪反应,其中涉及到前额叶皮层对杏仁核的调节作用[16]。

关于情绪和决策之间的关系,一个对我们有启发的理论是Antonio Damasio提出的躯体标记假说[17]。Damasio认为,在复杂的场景中,人们需要借助情绪系统的帮助来权衡利弊以作出决策。情绪及其相关的躯体反应(所谓的“躯体标记”)扮演着次级强化物的角色:奖赏或惩罚分别会引发正性和负性的情绪和躯体反应。个体会从以往经历中形成对特定行为将要引发的情绪和躯体反应的预期,而这种预期会影响个体之后的决策。情绪和躯体反应的习得及其对决策的影响可能都是无意识的。

躯体标记假说可以解释某些有情绪障碍的病人的决策障碍[18]。在爱荷华赌博任务中,正常人在对不同选项形成有意识的偏好之前就在躯体反应中显示出了偏好;而某些病人从未表现出躯体反应的偏好,同时,他们错误地选择了给自己带来净损失的选项。

相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在当代社会中的应用与未来发展趋势 摘要:
人工智能(AI)作为一种新兴技术,在当代社会中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨人工智能的基本概念、当前在各个领域的应用情况以及未来的发展趋势。首先,我们将介绍人工智能的定义和分类,然后详细讨论人工智能在医疗、金融、制造业、交通、教育等领域的应用案例。接着,我们将分析人工智能发展面临的挑战,包括数据隐私、伦理道德等问题,并探讨如何解决这些问题以推动人工智能的发展。最后,我们将展望人工智能的未来发展趋势,包括深度学习、自然语言处理、机器人技术等方面的进展,以及人工智能对社会和经济的影响。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
专栏介绍《机器智造:AI与实战学习》
专栏介绍《机器智造:AI与实战学习》
36 0
|
8月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
LangChain + Streamlit + Llama:将对话式AI引入本地机器
在过去的几个月里,大型语言模型(LLM)获得了极大的关注,引起了全球开发人员的兴趣。这些模型创造了令人兴奋的前景,特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员而言。LLM带来的可能性引发了开发人员的热情 |人工智能 |NLP社区。
443 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
像GPT-4一样能看懂图文,李飞飞等人的具身AI给机器人造了个多模态对话框
像GPT-4一样能看懂图文,李飞飞等人的具身AI给机器人造了个多模态对话框
110 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI再卷数学界,DSP新方法将机器证明成功率提高一倍
AI再卷数学界,DSP新方法将机器证明成功率提高一倍
131 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阳过→阳康,数据里的时代侧影;谷歌慌了!看各公司如何应对ChatGPT;两份优质AI年报;本周技术高光时刻 | ShowMeAI每周通讯 #003-12.24
这是ShowMeAI每周通讯的第3期。本期内容关键词:新冠、ChatGPT、2022 AI 报告、腾讯·绝悟、阿里·AliceMind、小红书·全站智投、OpenAI·Point-E、Google·CALM、Wayve·MILE、AI2·MemPrompt、Stanford x MosaicML·PubMed GPT、腾讯全员大会、特斯拉裁员、图森未来裁员、AI 应用与工具大全。
463 0
阳过→阳康,数据里的时代侧影;谷歌慌了!看各公司如何应对ChatGPT;两份优质AI年报;本周技术高光时刻 | ShowMeAI每周通讯 #003-12.24
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
AI如何能比人类的眼睛看得更清楚?通俗的解释卷积神经网络
AI如何能比人类的眼睛看得更清楚?通俗的解释卷积神经网络
113 0
AI如何能比人类的眼睛看得更清楚?通俗的解释卷积神经网络
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
可以学习人类语言模式的人工智能
一种新的人工智能自动学习模型可以应用于不同语言的高级语言模式,使其能够取得更好的结果。
108 0
可以学习人类语言模式的人工智能
|
人工智能 开发者
院士、百万博主、机器汪精彩纷呈|昇腾 AI 开发者创享日全国巡展南京站成功举办!
院士、百万博主、机器汪精彩纷呈|昇腾 AI 开发者创享日全国巡展南京站成功举办!
院士、百万博主、机器汪精彩纷呈|昇腾 AI 开发者创享日全国巡展南京站成功举办!
|
人工智能 算法 芯片
人工智能无法取代人类工作的六个原因
虽然人工智能被设计成一种更有效、更快速的工作方式来取代手工劳动,但它无法取代工作空间中对人工输入的需求。
361 0
人工智能无法取代人类工作的六个原因

热门文章

最新文章