5G进化论:乘法效应引发行业突变式发展

简介:

纵观整个无线通信产业,从1G到现在的4G,再到即将来临的5G,整个产业正在不断地向前演进。在这个过程中,我们已经经历了无线产业历史上一次最大的基因突变式进化——从模拟信号变为数字信号。现在,通信能力和计算能力都已经发展到一定高度,整个社会需求也处于下一个节点中,5G将为行业带来又一次突变式的发展。

5G不仅是一次通信技术的演进,更将受益于通信、计算以及垂直行业相互融合带来的乘法效应,彻底革新无人驾驶、数字医疗、VR、智能家居等众多行业,引爆全新的应用场景和商业模式。这种5G为行业带来的基因突变式的进化,英特尔称之为“5G进化论”。

全新的应用场景和商业模式

在5G之前,通信和计算是相互独立存在的,无线网络主要是以连接“人”为核心进行设计。而到了5G时代,无线网络需要连接数以亿计的智能“物”,如机器人、无人驾驶汽车、智慧医院、智能家居、互联工厂等。海量设备的连接及其带来的海量数据的传输,已经不能仅仅依靠通信技术的提升来实现。

这个时候需要通信能力与计算能力的相互融合,而这种融合带来的不是简单的加法效应,而是一种倍数的乘法效应。英特尔院士、通信与设备事业部无线标准首席技术专家吴耕曾谈道:“只有当通信与计算的关系发生质的转变,全球通信平台才能从端到端实现跨越式的提升。5G是无线通信与计算开始深度融合的第一代,一切才刚刚开始。”

同时,5G第一次真正地将智慧云和云端处理的有价值的信息传输到终端,形成了数据增值的良性循环,将云端的商机带到无线领域和各大垂直行业。无人驾驶、VR、数字医疗、智能家居等众多垂直行业将因此迎来发展机遇。“通信·计算·垂直行业”将5G置于更大的产业与技术格局中,带来经济增长的乘法效应。

到了5G时代,曾经需要依靠人类进行驾驶的汽车将能进行自动驾驶;曾经需要众多工人进行生产操作的工厂,将依靠智能互联的生产设备进行自动化的生产;无人机能修飞机、冰箱能代你去网购……5G乘法效应给行业带来的突变式发展,引爆全新的应用场景和商业模式。

跨行业的技术平台和商业模式

5G虽然在目前面临一些技术挑战,但对于产业链来说,并不是不能逾越的障碍,很多厂商都能给出技术解决方案。但关键是如何把这些技术整合起来,提供新一代的系统设计和平台,去满足千差万别的行业应用需求,以便能够在全球大规模地应用。

5G的开发绝对不是孤立的,而是同其他产业的开发和技术水平相辅相成的。5G也绝非单纯的技术演进,更是通信、计算融合之后,再与垂直行业结合,带来商业模式的重大变革。英特尔认为,5G只有在垂直行业取得成功,才是真正的成功。

从标准的角度来看,5G需要建立一种跨行业的、全球性的、超大规模的新技术平台开发机制。所以,除了积极参与3GPP等标准组织外,英特尔也在积极参与诸如VR Industry Forum、SDN/NFV Forum、5GAA、AECC等跨行业的标准项目,并在其中起到了重要的引导作用。

8月10日,由英特尔、爱立信、丰田汽车等正式成立的AECC(汽车边缘计算联盟),就是一个非常典型的计算、通信与垂直行业的跨界合作的典范,实现了从网到车到端的整体平台能力提升。

从毫米波到NFV/SDN,再到5G移动试验平台,以及与垂直行业的合作,英特尔在5G领域广泛布局。同时,英特尔与各个产业、跨行业的合作伙伴都有着深厚的历史渊源。因此,英特尔希望借助自身端到端的5G解决方案,以及跨行业整合能力,与更广泛的业界合作伙伴共同加速5G创新的步伐。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
4月前
|
数据可视化 Python
金融数学方法:有限差分法
金融数学方法:有限差分法
83 0
|
9月前
|
安全 计算机视觉 SoC
【电动车】基于双层凸优化的燃料电池混合动力汽车研究(Matlab代码实现)
【电动车】基于双层凸优化的燃料电池混合动力汽车研究(Matlab代码实现)
|
5月前
与不确定性共舞
与不确定性共舞
17 0
|
5月前
|
自然语言处理 算法 数据挖掘
什么是知识学习的复利效应
什么是知识学习的复利效应
31 0
|
9月前
|
算法 新能源 区块链
【纳什博弈、ADMM】基于纳什博弈和交替方向乘子法的多微网主体能源共享研究(Matlab代码实现)
【纳什博弈、ADMM】基于纳什博弈和交替方向乘子法的多微网主体能源共享研究(Matlab代码实现)
137 0
|
架构师 安全 搜索推荐
技术人员如何破除达克效应(认知偏差)?
技术人员如何破除达克效应(认知偏差)?
264 0
技术人员如何破除达克效应(认知偏差)?
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
视频行业的“达克效应”,AI或成下一个重要分水岭
视频行业的“达克效应”,AI或成下一个重要分水岭
视频行业的“达克效应”,AI或成下一个重要分水岭
|
云安全 安全 数据可视化
阿里云市场的三阶进化
阿里云市场的三阶进化
273 0
阿里云市场的三阶进化
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
概率计算或成AI突破新爆点,最适合处理不确定性
概率计算能促进人工智能和机器学习吗?英特尔等许多公司押注于概率计算,致力于使未来的系统能够理解和计算自然数据中固有的不确定性,制造出能够理解、预测和决策的计算机。概率计算被认为是最适合在不确定的情况下做出判断的技术。
1017 0