本文讲的是医院数据‘金矿’待开发数据采集成关键,众所周知，在医疗健康领域由于各方面的条件限制，民众对于疾病的预防能力、治疗能力并不是很强，而今天随着科技不断成熟与发展，科技在医疗健康领域的价值变得越来越重要——越来越多的医疗健康领域的机构如医院、医药企业、医疗机构、政府等开始借助科技所带来的力量去为民众提供更好的服务。事实上，大数据在医疗健康领域逐渐扮演了非常重要的角色——它是医疗健康领域的“先知”，它可以将那些未知的或者已知的疾病，通过大数据技术挖掘出来，并且把这些结果提供给医疗机构以及监管等部门，使他们能够针对疾病做出应对方案，从而为民众做到更早、更快、更好的疾病预防以及得到治疗，科技的发展将进一步对于医疗健康领域的发展起到重要的作用。
大数据推动医疗健康变革
今天的科技变得越来越发达，在医疗领域的应用也越来越多，而新的科技技术如大数据的出现正在推动新一代医疗健康变革，大数据技术的出现为未来医疗健康领域的发展带来巨大的价值。首先，它能够增加民众疾病预防能力。通过大数据可以预测出常见的疾病爆发区域，随着大数据技术的不断进步区域范围会逐渐缩小，使得民众可以针对疾病提前做出全面的预防与治理。
第三，对于医院而言，通过对于大数据的应用可以更加快速清楚的预测到疾病发展的趋势，这样在大规模爆发疾病的同时能够提前做好预防措施和医疗治疗资源的储蓄和分配，优化医院治疗资源。医院通过采用大数据，能够让医院提前“捕捉”到这些预测数据信息，为医院治疗患者提供更好的服务。
第四，优化医药企业调配能力。对于所有的医药企业来说，疾病的突然爆发往往考验其库存的调配能力。如果提前知道某一疾病可能爆发，医药企业就可以及早备药，不仅解决患者的用药需求，同时也能够通过这样的合作，获得院方、医疗连锁机构的认可，为后续的合作打下更为深厚的基础。
第五，构建完善的医疗健康产业生态链。大数据贯穿了民众、政府、医院、医药企业等医疗产业的所有机构，打通了整个医疗健康上下游联系，构建了一个完善的医疗健康产业生态链，对于提高疾病的预防和治疗都具有重要的意义和价值。
推动大数据 数据采集是关键
对于一日门诊达到一万人的全国三级甲等医院——北京大学第一医院而言，大数据应用目前处于内部数据挖掘阶段，未来希望可以通过大数据为这一万人的门诊民众病人以及更多的民众病人服务。
对于大数据在医疗机构的应用，国际上部分医疗机构已经开始借助大数据技术来实现民众的疾病预测比如美国的部分医院已经通过大数据技术来预测到哪些人会生病，但在国内医院大数据应用存在一些问题，对于此，北京大学第一医院信息中心主任马靖翔指出，首先，数据采集难、量小问题。收集数据是大数据基础，如果医院能够采用语音技术，记录下医生与病人之间的问诊数据，当日均采集到一万人的病情或者更多病人的病情包括看病的次数等数据时，通过语音技术将产生成千上万的数据量。对于数据的采集，未来可穿戴设备的发展将加大数据的采集力度。
其次，从数据本身来讲，传统行业的数据更多是结构化的标准数据，但从医院自身的数据分析来讲，医院的结构化数据相对较少，而非结构化数据居多，而且不同的医院对于数据的编码不同，缺少一个统一的标准，因此在开展大数据时要有数据的标准化以及清洗的过程。
未来我们看到医院会把HIS系统放在云上形成统一的数据标准，医院也将没有服务器，没有信息中心，所有的服务器、信息化中心都在云端，所有的数据、数据分析都可以基于云这样的平台上进行操作。对于医院而言所需要的只是购买应用做好网络架构即可，未来，如果在云端有统一的系统，所有数据能够通过云模式来实现共享，那么，基于医院采用的云模式，医院开展大数据价值将显而易见，对于医院大数据分析将变得很容易。
小结
在医疗健康领域，对于大数据的需求非常强烈，只不过目前受行业数据标准、数据采集、安全、成熟度、行业属性、政策法规等多方面因素的影响，医疗机构在开展大数据时仍然处于初级发展阶段，不过，我们看到随着时间的推移以及行业技术的成熟应用，大数据必然能够助力我们预防疾病，治疗疾病。实际上，随着科技的发展未来，我们看到大数据将给除医疗行业以外的更多的行业、更多的民众带来改变。
作者：李伟
来源：IT168
原文标题：医院数据‘金矿’待开发数据采集成关键
