未来房价涨or跌?大数据告诉你

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未来房价涨or跌?大数据告诉你

青衫无名 2017-09-01 11:10:00 浏览973
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文章讲的是未来房价涨or跌,大数据告诉你提到大数据,许多人的第一反应就是“虚无缥缈”、“关我什么事”、“搞不懂的存在”,且好像产品只要冠上大数据的名号就十分高大上。其实,大数据并不是那么遥不可及,它无形的遍布于人们生活中的各个角落,只是很多时候我们都忽略了它。近日在ITPUB技术论坛的一个讨论帖中,网友们列举了很多大数据“接地气”的应用,预测房价、指导交通、商业决策等等,并对大数据的未来发展方向发表了各自的观点,整个讨论帖好不热闹。笔者挑选了部分很有触动的观点进行归纳总结,如对更多讨论内容感兴趣,可移步原帖

  想知道大数据为我们的生活做了哪些事情,就先要了解什么是大数据。在ITPUB技术论坛的一个讨论帖中,笔者看到了一个对于大数据的较通俗的解释,网友steven807认为,大数据能够发现数据中的规律,从而帮助决策者做出正确的判断。在纷繁芜杂的生活中,我们通过大数据了解规律,帮助我们更好的生活,在众人的经验中获取成长。确实,早时牛顿就曾说过,要站在巨人的肩膀上看问题,而大数据不正是现在的巨人?

  其实仔细想想,大数据在我们的生活中一直存在,是互联网的发展让大数据概念化了,使我们能够有意识的通过大数据获取、收集更多、更完整、更全面的数据,在这样数据的基础上,采用适合的技术手段进行分析,帮助我们对事物本质得到更深入准确的分析结果。

  大数据的应用与优势

  那么,大数据在人们的生活中有什么具体应用案例呢?网友steven807为我们列举了大数据在公共交通方面的应用:统计公路交通事故,在数据多的地方设置警示牌,指出此路多发事故请司机朋友注意安全;十字路口经常塞车,大数据指引市政通过修路架高架桥来解决拥堵问题。

  网友Liuhuoxingkong也列举了他所收集的大数据在商业方面的应用案例:利用数据驱动做出更好的商业决策,降低商业风险;开发出更好的定制化产品或服务;更好的预测客户的需求和想法;在实时数据的趋势和预测上更加主动;建立精确的生命价值周期(LTV)、地图和用户类型;阅读更长和更复杂的属性窗口(用于网站点击流数据)。

  大数据的优势所在,就是可以快速从大量的信息中找到规律,它对大量事实加以总结分析,能够给很多事务以更加权威、科学的解释。现在,大到城市疾病预测、自然灾害预测,小到电影票房预估、商品销量预估,大数据的优势慢慢显现,其应用也越来越成熟。网友renxiao2003说道:“大数据至关重要的一点是,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,且具有廉价,迅速和优化的特点。”

未来房价涨or跌?大数据告诉你

  预测房价是否可行?

  既然大数据的应用范围如此广泛,那么对于城市中人人都很关心的房价,大数据能够起到什么作用?很早就有人提出未来大数据能够预测房价这一构想,但是网友phoenix1981却对其可行性提出了质疑:第一,国内房价这几年的波动相对太大,而且房地产经济在国内时间也不是很长,不具备代表性;第二,国内“房市”经济受政策影响太强,人为因素则无法按自然(市场)规律来分析。

  大多数据的预测都是基于一个理想的模型,对于战争、政府政策变化等突发情况,只能在发生以后去修正数据分析模型。目前的预测手段已经可以做到一定的准确率,但只能进行一些有参考性的趋势分析。我国的房价是政策导向的,而对于突发的政策变化,大数据往往是延迟的。

  当然,以上推测也并非绝对,大数据仍可尝试分析预估政府会出台什么样的政策。网友Linkenpark说:“我觉得利用大数据预测房价的可行性在60%的概率。现在的房价可能是在消化存货的阶段。中小城市略有下降,大中城市由于城镇化的进程,略有上升。我觉得对房价的预测,技术不是问题,技术是有逻辑有规则的,而其他的主观干预是没有规则的,这是预估房价的难点所在。”

  大数据未来发展的突破点

  目前大数据已经进入了快速发展阶段,但厂商对于它的应用还在不断探索尝试,众多网友就此问题纷纷提出了自己的看法。网友Liuhuoxingkong认为,在几个好的业务领域做出漂亮的成果是目前大数据的重点突破方向,工具类应用的成本过高,而且各领域差距很大。

  网友Linkenpark对大数据厂商提出了几点建议:未来大数据的突破点,我觉得还是厂商放弃短期追逐利益的行为,打破壁垒,共享数据,将分析的数据分享给同行,厂商将分析结果从造福人类的角度去发布,会得到更多的支持。同时丰富的经验和完善的技术也会增强厂商的竞争力。

  云计算也被众多网友认为是大数据的一个突破点。云计算与大数据的是相辅相生的,大数据的分析应用需要依托于云计算,而云计算需要靠大数据提供分析原料。大数据是分析挖掘产生价值,云计算能够时刻产生收集用户所产生的大量数据,并且提供给大数据,两者结合就是时时刻刻进行数据分析挖掘。

  网友phoenix1981提到大数据与云计算的结合时说:“我期待会有这样一套平台:大家可以像使用搜索引擎一样,在上面查找自己想要的大数据分析结果,以指导工作、生活中的实践。”网友renxiao2003也十分看好大数据与云计算的结合:大数据的分析和计算需要大量的说计算机资源,如果仅仅依靠自建数据足以那么成本会急剧增加,而解决方法就是利用云计算。云计算的平台能够打通大数据的采集、加工和分析、预测串接问题。

  结束语:大数据需要摆脱目前疯狂建设的阶段,转向不断应用的阶段,大量的分析和应用才能变现。不管何种先进技术,其价值最终都会体现在商业用途上。大数据的应用大多是基于对已有数据的分析和预测,随着大数据应用的普及,必定会对现有规则产生影响。而如何利用并加以引导还需专业人士不断深入探索。另外,任何事物都有两面性,大数据在为我们的判断提供指引及对事物的分析提供便利的同时,也会带来一些弊端,巨量的数据收集会有虚假信息产生,分辨十分困难,而这将导致有害错误的决定产生,且数据的滥用也会产生负面影响。在大数据未来的发展中,这些弊端应引起足够的注意。


作者: 崔月

来源:IT168

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