Java程序员使用哪些大数据开发工具?

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Java程序员使用哪些大数据开发工具?

青衫无名 2017-09-01 14:25:00 浏览1732
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文章讲的是Java程序员使用哪些大数据开发工具这是作者在另一个帖子中发布的一项近期调查结果,调查为作者询问一些Java程序员,其在12个月内使用了什么框架开发工具。本次调查中覆盖了大数据工具。

  以下是调查所覆盖的主题:

  1、语言
2、Web框架
3、应用服务器
4、SQL数据访问工具
5、SQL数据库
6、大数据
7、构建工具
8、云提供商

  今天让我们来看看大数据。

  根据维基百科,大数据是一个广义的术语,所包含的的内容十分庞大且复杂,以至于传统的数据处理应用程序根本不足以应对。

  在许多情况下,使用SQL数据库用于存储/检索数据已经足够了。但在一些其他情况下,例如数据库规模不够,或是还有更好的工具,这一切都取决于使用情况。

  现在让我们来讨论一下不同的存储/处理数据所用的非SQL工具——NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流媒体、图形数据库,等等。

  大数据-调查结果

Java程序员使用哪些大数据开发工具?

  MongoDB—— 一种流行的,跨平台的面向文档的数据库。

  Elasticsearch——为云构建的分布式REST内置搜索引擎。

  Cassandra——开源的分布式数据库管理系统,最初在Facebook开发和设计,用来处理横跨多个商用服务器的海量数据,提供了无单点故障的高度可用性。

  Redis—— 开源的(BSD许可),内存数据结构存储,作为数据库、缓存和消息代理使用。

  Hazelcast——开源,基于Java的内存数据网格。

  EHCache——一种被广泛使用的开源Java分布式缓存,用于通用缓存、Java EE和轻量级容器。Ehcache相关介绍

  Hadoop——以Java编写的一个开源软件框架,用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。

  Solr——开源的企业搜索平台,Java编写,来自Apache Lucene项目。

  Spark——Apache Software Foundation中最活跃的项目,一个开源的集群计算框架。

  Memcached—— 通用的分布式内存缓存系统。

  Apache Hive——提供了Hadoop之上类似于SQL的层。

  Apache Kafka—— 高通量、分布式的发布-订阅式消息系统,最初开发在LinkedIn上。Windows上脱离Cygwin运行Apache Kafka

  Akka—— 工具包,运行时,用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。

  HBase—— 一个开源的,非关系型的,分布式数据库,在谷歌的BigTable后建模,用Java编写,并运行在HDFS上。

  Neo4j——用Java编写的开源图形数据库。

  CouchBase——一个开源的、面向文档的分布式NoSQL数据库,特别为了交互式应用而优化。

  Apache Storm——开源的分布式实时计算系统。

  CouchDB——使用JSON来存储数据的面向文档的开源NoSQL数据库。

  Oracle Coherence——内存的数据网格解决方案,通过提供快速访问常用数据的渠道,使得企业可预测地扩展关键任务应用程序。

  Titan——可扩展的图形数据库,优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形,分布在多机集群。

  Amazon DynamoDB——快速、灵活、全面管理的NoSQL数据库服务,用于在任何规模需要一致的、个位数毫秒延迟的所有应用程序。

  Amazon Kinesis——亚马逊上的流数据实时平台。

  Datomic——用Clojure写的分布式数据库,完全事务式,支持云。


作者:  崔月

来源:IT168

原文链接:Java程序员使用哪些大数据开发工具?

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