中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 3. 智能投资

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中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 3. 智能投资

行者武松 2017-09-01 13:39:00 浏览1002
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3. 智能投资

中国的资产管理市场在迅速增长,到2020年,估计有180万亿人民币需要财富管理,年复合增长率达到14%。但是目前大部分用户投资不理性,买卖的时机不当,导致大部分基金产品盈利,但是大部分用户还是亏损。所以我们用人工智能的办法尝试解决。首先是智能的用户理解,我们借助模拟交易平台和大量的数据,用FDT 财商指数,从金融行为学的角度评价用户的风险偏好。二是跟哥伦比亚大学的FDT智能资产管理中心合作,研究了一套智能资产组合优化的顶级算法。三是智能投资的风险管理,对每一个投资组合做未来盈利的亏损的概率估计。四是智能个性化的资金分配,对不同的客户、不同的风险偏好,给他不同的产品,这也是智能化和个性化的基金推荐,把合适的基金推销给最合适的客户。当然,由于中国的资本市场仍不成熟,市场运行还不完全是市场规律的反映,所以智能投顾的市场环境不稳定,所以我们还要创造一些条件。

总而言之,我们的金融交易市场结构不合理,要去散户化,美国用了70年,我们不要用那么多年。我们要培养优秀的交易员,通过FDT创新工厂探索有效的办法。我们通过培养交易员掌握大量的模拟交易的数据,再与科研机构合作来挖掘这些数据的价值,用以研发智能教育、智能交易和智能投顾,应该说在人工智能在金融市场应用方面作了初步的探索。相信在这方面我们还有非常大的空间,这件事不仅具有社会价值,而且具有商业价值。

(本报告根据速记整理)

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