《中国人工智能学会通讯》——4.38 漫谈小样本的类人概念学习与大数据的深度强化学习

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《中国人工智能学会通讯》——4.38 漫谈小样本的类人概念学习与大数据的深度强化学习

知与谁同 2017-09-04 14:11:00 浏览1337
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4.38 漫谈小样本的类人概念学习与大数据的深度强化学习

Artificial Intelligence,人工智能,最近非常火热的话题,也算是人类最美好的梦想之一。但是非常可惜,即便 AlphaGO 已经成功挑战了人类智力游戏的最后的一块高地——围棋,到目前为止仍然还没有看到人工智能产生“自我”意识的希望;也就说,人工智能至少现在阶段还无法超越人类智慧,即便在学习和识别方面,人工智能和人类相比还是存在较大差距。

人工智能,与计算机之父图灵的名字紧紧联系在一起,但是这位大师被当时英国当局迫害英年早逝,除了留给人类无可估量的思想财富,也激发了乔布斯的灵感,设计出了咬掉一口的苹果公司标志。图灵在1950 年的论文里,提出了图灵试验的设想,即通过隔墙对话,你将不知道与你谈话的是人还是计算机。这无疑给人工智能预设了一个很高的期望值,半个多世纪以来人类在这方面的进展却十分缓慢。

但是自 2006 年以来,深度学习的出现似乎让人类重新看到了希望,至少通过图灵测试不是那么可望而不可及了。人类似乎找到了解决“抽象概念”的关键,在这十多年时间,随着 Google、Facebook、Amazon的加入更是加速了深度学习的发展,目前深度学习已经广泛应用到数据搜索、图像识别、语音识别、气候预测、地理数据等各个领域,并且带给了我们前所未有的体验。image
但是,深度学习真的就是这么神奇?深度学习真能解决人工智能当前面临的诸多问题吗?正是因为深度学习过于火热了,笔者才必须要写这篇文章,因为我们还忽视了一个同样关键的技术——贝叶斯学习,这里借鉴《Science》一篇著名的论文中的概念,我们姑且称之为类人概念学习,那么就让我们来漫谈一下这两个技术,到底如何才能形成我们真正需要的人工智能呢?

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