把超级计算能力引入安全分析

简介: 本文讲的是把超级计算能力引入安全分析,现代网络安全面临的挑战十分复杂,而超级计算机可起到定海神针的作用。

本文讲的是把超级计算能力引入安全分析,现代网络安全面临的挑战十分复杂,而超级计算机可起到定海神针的作用。

超级计算机厂商克雷,及其合作伙伴德勒咨询网络风险服务,宣布了一个基于订阅的网络侦察与分析服务,将基于订阅的超级计算机能力引入安全分析。该服务利用最近发布的克雷 Urika-GX 超级计算机,能提供1728个计算核心,22TB内存和35TB固态硬盘存储容量。或许,更重要的是,该 Urika-GX 从设计上就是为了支持大数据工作负载,比如阿帕奇Hadoop和Spark。

image

德勒咨询网络风险服务网络侦察与分析负责人兼德勒会计师事务所会计师戈登·汉娜称:“我们面对的是海量数据,需要在短时间内处理结构化和非结构化数据。这让我们将目光投向了克雷平台。”

克雷首席策略官巴里·柏丁解释道: Urika-GX 包含了克雷的超级互联技术(Aries interconnet),可以像在本地计算机节点上一样访问其他节点的内存。

“可以想成是集群,只不过集群里的所有内存都共享单一的全局地址空间。”

克雷提供硬件,德勒提供安全分析技术。终端用户直接与德勒合作,在订阅的基础上使用该系统,不需要物理接触到 Urika-GX 超级计算机。该服务以托管形式提供,客户不用买下整个克雷平台,公司企业也能以小块小块的形式从超级计算机处获益。

德勒咨询网络风险服务正给 Urika-GX 添加多种工具,包括数据收集、第三方威胁情报和分析处理。德勒拥有风险模型和控制的大量经验,可以为公司企业进行风险评估,也有可视化层供客户看清各种不同的风险和威胁。

网络侦察与分析服务还能提供行为分析,发现潜在的系统异常和用户行为异常。随着时间流逝,可以建立起一个基线,在此基础上发现异常,看到那些非预期的或不属于公司策略的东西,并标识出来。

原文发布时间为:八月 18, 2016
本文作者:nana
本文来自云栖社区合作伙伴安全牛,了解相关信息可以关注安全牛。
原文链接:http://www.aqniu.com/tools-tech/18828.html

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
倚天产品介绍|倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化
Yitian710 作为平头哥第一代ARM通用芯片,在AI场景与X86相比,软件生态与推理性能都存在一定的短板,本文旨在通过倚天AI计算库的优化,打造适合ARM架构的软件平台,提升倚天性能
|
4月前
|
人工智能 缓存 调度
技术改变AI发展:RDMA能优化吗?GDR性能提升方案(GPU底层技术系列二)
随着人工智能(AI)的迅速发展,越来越多的应用需要巨大的GPU计算资源。GPUDirect RDMA 是 Kepler 级 GPU 和 CUDA 5.0 中引入的一项技术,可以让使用pcie标准的gpu和第三方设备进行直接的数据交换,而不涉及CPU。
134612 6
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【技术揭秘】高性能粤语语音识别模型构建方案
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别(Automatic SpeechRecognition)的应用越来越广泛,对于多语种多口音语音识别的需求也在日渐增加。虽然语音识别系统的基本原理和框架是不受限于语种的,在建立一个新语种的ASR模型时,还是需要结合到语言本身的特点,才能得到较好的效果。
【技术揭秘】高性能粤语语音识别模型构建方案
|
13天前
|
人工智能 数据挖掘 大数据
随着AI算力需求不断增强,800G光模块的需求不断增大
随着AI算力需求增长和硅光技术进步,光模块产业正经历快速发展,尤其在400G、800G及1.6T领域。到2024年,硅光方案将广泛应用于高带宽光模块,推动技术更新速度加快。800G光模块因高速、高密度和低功耗特性,市场需求日益增长,将在2025年成为市场主流,预计市场规模将达到16亿美元。光模块厂家需关注技术创新、产品多样化和产能提升以适应竞争。
26 1
|
1月前
|
人工智能 前端开发 PyTorch
AI加速引擎PAI-TorchAcc:整体介绍与性能概述
PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是阿里云人工智能平台PAI开发的Pytorch上的大模型训练加速框架。PAI-TorchAcc提供了一套基于Pytorch的简洁、易用的接口,无需进行模型转换就可以无缝地接入HuggingFace上的模型,并用多种分布式策略进行训练加速。本文详细介绍PAI-TorchAcc的产品能力与性能。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
智能计算的优点
智能计算的优点
|
3月前
|
人工智能 弹性计算 缓存
带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——2. 技术改变AI发展:RDMA能优化吗?GDR性能提升方案
带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——2. 技术改变AI发展:RDMA能优化吗?GDR性能提升方案
104 1
|
10月前
“把事情做到极致的核心是找个好目标”| 技术人金句系列
“把事情做到极致的核心是找个好目标”| 技术人金句系列
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
机器学习平台PAI支持抢占型实例,模型服务最高降本90%
助力模型推理服务降本增效,适用于推理成本敏感场景,如:AIGC内容生成异步推理、批量图像处理、批量音视频处理等。
|
边缘计算 缓存 Kubernetes
OpenYurt v1.2 亮点速览丨云边流量峰值相比原生 K8s 降低 90%
北京时间 1 月 30 号发布的 OpenYurt v1.2.0 版本,社区呼声最高的几大特性终于落地,OpenYurt 的特点更加鲜明,主要特点包括:Kubernetes 无侵入,云边端全协同,可编程的资源访问控制,以及声明式云原生设备管理。
OpenYurt v1.2 亮点速览丨云边流量峰值相比原生 K8s 降低 90%

热门文章

最新文章