空间|时间|对象 圈人 + 目标人群透视 - 暨PostgreSQL 10与Greenplum的对比和选择

  1. 云栖社区>
  2. 阿里云数据库ApsaraDB>
  3. 博客>
  4. 正文

空间|时间|对象 圈人 + 目标人群透视 - 暨PostgreSQL 10与Greenplum的对比和选择

德哥 2017-09-24 16:05:18 浏览3533
展开阅读全文

标签

PostgreSQL , PostGIS , geohash , brin , gist索引 , Greenplum , HybridDB for PostgreSQL


背景

通常一个人的常驻地可能会包括:家、儿女家、双方父母家、情人、异性伴侣家、公司、商圈若干等。

通过对这些数据的运营,可以实现很多业务需求。例如:

1、寻人

《海量用户实时定位和圈人 - 团圆社会公益系统(位置寻人\圈人)》

2、线下广告投放人群圈选,选址,商圈人群画像。

《数据寻龙点穴(空间聚集分析) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践》

《(新零售)商户网格化(基于位置GIS)运营 - 阿里云RDS PostgreSQL、HybridDB for PostgreSQL最佳实践》

3、基于位置的用户画像透视、基于用户群体的位置透视、以上需求再叠加时间区间条件进行

网友评论

登录后评论
0/500
评论
德哥
+ 关注
所属云栖号: 阿里云数据库ApsaraDB