《中国人工智能学会通讯》——2.38 2016 年值得期待的 5 大机器人发展 趋势

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《中国人工智能学会通讯》——2.38 2016 年值得期待的 5 大机器人发展 趋势

知与谁同 2017-09-04 15:24:00 浏览999
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2.38 2016 年值得期待的 5 大机器人发展 趋势

中国机器人、快递无人机以及互相学习的机器会是 2016 年的发展大趋势。这一年会不会成为无人机送包裹的第一年,或者说成为你在工作或家里拥有一个机器人的第一年呢?我们在 2015 年看到机器人和人工智能方面的巨大进展。而在 2016 年我们会看到以下这些。

1 . 中国的机器人变革

世界最大的经济体中国已经开始着手尝试在工厂中使用先进的制造型机器人了。中国政府希望在全球工人薪资上涨、制造业变得更有效率、技术更为先进的情况下,这一点能够帮助维持其制造业的龙头地位。这一项目要求更加先进、性价比更高的机器人,而世界各地的经济和技术也会受到波及。中国对于技术引起的剧变并不陌生,而且已经在机器人技术方面进行了大量投资。然而新一轮机器人变革的规模将会是史无前例的。中国制造业的核心产地广东省已经决定投资 1 540 亿美元来安装机器人。雇佣了大量工人来组装苹果手机一类产品的富士康创始人表示,在接下来几年里,其公司将会安装超过 100 万台的机器人。

我们期待看到这一大胆行为有效或者难以持续的迹象,也期待看到这在未来几年对于其他国家来说意味着什么的线索。

2 . 更智能的学习

机器人已经非常擅长精确的重复性工作,但大部分仍然笨得像块石头。这也是为什么机器人通常只用于那些经过精确设计的情况。这也解释了它们为何无法轻易地接受新任务,或者在不熟悉、不确定的情况下工作。然而,事情总是在变化,感谢新一代的技术与算法,能够使机器人学的更快更好。机器学习有很多种方法,有些已经在研究室里表现出了非常明显的效果。尤其是有一种方法对工业机器人产生了重大影响,即深度学习,这种方法采用大型仿真神经网络,在训练机器人理解图片、视频和声频内容的方面不可或缺。而部分公司意图使用这一方法来训练机器人观看、抓取和推理。

3 . 知识共享

今年值得期待的另一趋势就是机器人彼此分享它们获取的知识。一旦机器人能够从其他机器人的工作中获取利益,就会加速学习过程。另外,感谢那些能够将信息上传至不同系统的有效方法,即使两个完全不同的机器人也能够教会彼此如何识别一个特定物体或执行一项新任务。

目前几个正在实施的项目旨在提供简单有效的方法来使机器人通过互联网获取知识。

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