1.45 先做个普及，到底什么是虹膜识别
简单来说，人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，是眼球中瞳孔周围的深色部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。
而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏，这些特征决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。
虹膜识别技术则是人体生物识别技术的一种，被广泛认为是 21 世纪最具有发展前途的生物认证技术，可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。基于虹膜扫描的身份识别理论最早始于 1930 年代，直到 1990 年代才开始商业化应用，虹膜识别算法程序的开发者是一位名叫JohnDaugman的美国数学家，他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。
虽然虹膜识别这项技术并不稀奇，但大多数人对虹膜识别的第一印象仍然停留在好莱坞大片中，事实上虹膜识别已经渗透到我们的生活中，今年 5 月在日本运营商 NTTDoCoMo 举办的新机发布会上，富士通便推出了搭载虹膜识别技术的新款机型 ArrowsNXF-04G，这也是全球首款量产的具备虹膜识别技术的智能手机。
国内厂商中，中兴天机 3 和 VivoX5Pro，也都配备了眼纹识别技术，但注意眼纹识别与虹膜识别有着巨大的差异，无论是安全等级和识别率都比虹膜识别低，不过 Vivo 和中兴在产品上配备眼纹识别，也意味着手机厂商开始尝试指纹、人脸识别之外的生物识别方式。除去手机厂商，也不乏一些科技巨头的力推，比如：今年 3 月微软便宣布 Windows10 将引入生物识别认证，就包括用虹膜识别代替密码；谷歌到目前为止已经申请了多项利用隐形眼镜进行虹膜识别的专利，意欲利用隐形眼镜探测虹膜反射光线，生成一个“虹膜指纹”，之后将“虹膜指纹”与存储的样本比对，以此判定是不是同一个人；
英特尔主导成立了全球首个虹膜支付联盟，联想和民生银行均已加入……
各大公司几乎都在将虹膜识别技术作为重要的技术储备，最主要的原因无非是看中了虹膜识别蕴含的巨大市场潜力。美国智库 AcuityMarketIntelligence 发表的《生物识别的未来 TheFutureofBiometrics》报告显示，虹膜识别技术将在未来 10~15 年快速普及，并且占全球生物特征识别市场份额的 16%，虹膜识别产品的总产值将达到 35 亿美元。
