本文讲的是DTCC 2017：数据驱动下的金融行业变革,随着云计算和大数据时代的来临，数据正在以前所未有的速度成为各个领域价值创造的核心驱动力。在此背景下，国内最受关注的数据库技术盛会——2017第八届中国数据库技术大会(DTCC2017)将于2017年5月11-13日如约而至。
本届大会以“数据驱动?价值发现”为主题，汇集来自互联网、电子商务、金融、电信、政府、行业协会等20多个领域的120多位技术专家，共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、云端数据库、智能数据平台、区块链、数据可视化、深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术。大会共设定2大主场和20个技术专场，将吸引5000多名IT人士参会，为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。
在5月11日主会场年度主题解读演讲中，京东金融副总裁、技术研发负责人曹鹏以《数据驱动下的金融行业变革》为主题，为大会做了精彩的开场演讲。
当前，在大数据、云计算的驱动下，从智能金融到智能交通再到智能制造，发展了60年的人工智能在中国行业的落地正在发挥着无穷的能力。曹鹏认为，人工智能并不是新兴产业，更不是网红。人工智能爆发的本质是数据的驱动，没有数据的人工智能将无法智能。在大数据3.0时代，金融企业利用海量数据，分析了解客户，提高风控效率，降低服务成本，将智能化的普惠用户。
▲京东金融副总裁、技术研发负责人曹鹏
数据金融时代到来
对于金融行业来说，传统金融机构的风控，尤其是信贷风控，受制于现有的模型，基本还都是需要抵押物来完成授信，因此风控变动成本较高，客户的增长遇到了瓶颈。而当以大数据为基础的金融科技公司开始崭露头角之后，金融服务行业便出现了新的变化。
曹鹏指出，数据正在为金融行业带来用户洞察、风险定价和技术创新等三方面的改变。同时，这三个层面也是数据为金融行业所能带来的最大价值。
京东金融的金融科技使命
曹鹏认为，真正的金融科技应该遵循金融本质，以数据为基础，以技术为手段，为金融行业服务，从而帮助金融行业提升效率、降低成本、增加收入，京东金融就是这样的企业之一。
具体来说，第一，拥有数据基础;第二，具备挖掘数据价值的能力;第三，开放生态能力贡献，为整个金融行业提供服务。换句话说，金融科技不该打造将自身业务闭环的模式，应该跟传统金融机构一起合作，共同搭建金融生态的模式。
京东金融成立三年有余，布局了九大块业务模块，包括农村金融，供应链金融，消费金融，财富管理，众筹，支付，保险，证券和金融科技。2016年，京东金融交易规模实现超1万亿元，累计服务超过1亿用户、20多万个企业客户，在三年之间京东金融的交易规模增长超过800%。
京东金融得天独厚的大数据优势
演讲中，曹鹏介绍了京东金融的数据优势。总体而言，具备数量大、维度厚和动态变化三个特点，并且已经在营销运营、产品设计、风控系统建设三个层面成功应用。
大。长期以来，整个京东集团都十分重视数据的积累和开发，这使得京东金融有很不错的数据基础，而且京东金融从建立开始，便在数据的开发和应用上投入很多，京东金融每年在数据方面的投入资金达到九位数。目前，京东金融有近半数员工都在从事数据相关的工作。”为了加强我们的数据应用能力，我们投资了很多大数据开发及应用公司，像做数据风控模型的公司Zestfinance，以及数库、聚合数据等等，通过战略合作，也获得了更多维度的数据,”曹鹏说.
厚。在体系内，京东金融拥有京东经营多年沉淀下来的大量用户数据、商户数据、交易数据、物流数据、产品数据等等，在金融领域，还积累了大量的投资数据、信用数据。此外通过对外投资，京东金融还可以获取更多维度的例如通信、交通、社交等数据，如此多的数据维度，让京东金融的数据呈现足够“厚”的特性。
动。由于京东自有的零售场景以及金融场景，每天都有大量的交易，京东金融的数据呈现出不间断动态化调整的特点。目前，京东的数据增量能够达到6TB以上。
主张开放 建设生态体系共赢
曹鹏认为，京东金融提倡数据开放，数据只有在流动、共享中才能创造更大价值。为此，京东金融搭建了京东稻田平台，开放数据资源，同时，京东金融希望更多的合作伙伴在这个平台上享受并分享京东金融的营销数据、用户画像、信用风险、验真服务，打破数据孤岛，共建生态体系，普惠大众的同时取得共赢。
曹鹏最后表示：“数据是开放的、共享的、有效率的、有价值的。 如果每家机构都把自己的数据封闭起来，那么整个金融行业很难实现资源的共享，包括其他行业的服务平台很难向前继续发展。而京东金融要做的是倡导数据开放，为传统金融机构提供一整套解决方案，提升服务效率，为客户降低成本。”
作者： 朱立娜
来源：IT168
原文标题：DTCC 2017：数据驱动下的金融行业变革
