《数字视频和高清:算法和接口》一1.4.3二维采样

简介: 本节书摘来华章计算机《数字视频和高清:算法和接口》一书中的第1章 ,第1.4.3节, [加]查尔斯·波因顿(Charles Poynton)著 刘开华 褚晶辉 马永涛 吕卫 宫霄霖 等译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.4.3二维采样

一个连续的二维空间函数,通过分配给图像矩阵每个元素一个值进行采样,该值是在一个小的空间区域内的强度分布函数。在数字视频和传统的图像处理中,样本位于规则的矩形网格中。
对于模拟视频,并非水平采样,而是通过扫描且时间上以帧频进行垂直采样。从历史上看,样本也不一定是数字的:电荷耦合器件(CCD)和互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器都具有固有的采样方法,但它们本身并没有被量化(片上的模/数转换常见于CMOS传感器)。但在实践中,一般采样和量化一起进行。

相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能中数据组合采样、特征层、算法层的讲解(图文详解)
人工智能中数据组合采样、特征层、算法层的讲解(图文详解)
62 0
|
6天前
|
算法 数据可视化 Python
Python贝叶斯推断Metropolis-Hastings(M-H)MCMC采样算法的实现
Python贝叶斯推断Metropolis-Hastings(M-H)MCMC采样算法的实现
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法 C++
R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例
R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例
31 0
|
7天前
|
算法 Unix
R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样
R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样
15 0
R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样
|
12天前
|
算法
算法系列--动态规划--背包问题(5)--二维费用背包问题(上)
算法系列--动态规划--背包问题(5)--二维费用背包问题(上)
16 0
|
2月前
|
算法
MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
70 0
|
2月前
|
算法
MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
41 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【Python机器学习】PCA降维算法讲解及二维、高维数据可视化降维实战(附源码 超详细)
【Python机器学习】PCA降维算法讲解及二维、高维数据可视化降维实战(附源码 超详细)
52 1
|
4月前
|
算法 程序员 索引
【算法训练-动态规划 四】【二维DP问题】最大正方形、最小路径和、不同路径
【算法训练-动态规划 四】【二维DP问题】最大正方形、最小路径和、不同路径
60 0
|
4月前
|
数据采集 存储 编解码
基于MUSIC算法的二维超声波成像matlab仿真
基于MUSIC算法的二维超声波成像matlab仿真

热门文章

最新文章