《算法技术手册》一3.6 常用方法

简介: 本节书摘来华章计算机《算法技术手册》一书中的第3章 ,第3.6节, George T.Heineman Gary Pollice Stanley Selkow 著 杨晨 曹如进 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.6 常用方法

本节将会介绍本书中用到的一些基本算法。要理解算法如何一步步解决具体问题,了解这些策略是非常有必要的。第10章额外介绍了一些不太常见的方法,例如如何找到近似解,或者使用大量随机尝试而不是穷尽搜索来求解。

相关文章
|
3天前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于二维CS-SCHT变换和LABS方法的水印嵌入和提取算法matlab仿真
该内容包括一个算法的运行展示和详细步骤,使用了MATLAB2022a。算法涉及水印嵌入和提取,利用LAB色彩空间可能用于隐藏水印。水印通过二维CS-SCHT变换、低频系数处理和特定解码策略来提取。代码段展示了水印置乱、图像处理(如噪声、旋转、剪切等攻击)以及水印的逆置乱和提取过程。最后,计算并保存了比特率,用于评估水印的稳健性。
|
1月前
|
边缘计算 算法 计算机视觉
寻求算法模型迁移技术协助
yolo模型(目标检测、关键点检测)向边缘计算装置(瑞芯微、比特大陆等平台)进行迁移量化时,做到精度损失最低、帧率保持最优。
|
5天前
|
算法
【免费】基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
【免费】基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
|
13天前
|
JavaScript 前端开发 算法
【JavaScript技术专栏】使用JavaScript实现常见算法
【4月更文挑战第30天】本文介绍了如何使用JavaScript实现常见算法,包括排序、搜索和图算法。首先,通过JavaScript的`sort`方法讨论了排序算法,以快速排序为例展示了自定义排序的实现。接着,探讨了二分查找这一高效的搜索算法,并提供了实现代码。最后,解释了深度优先搜索(DFS)图算法,并给出了在JavaScript中的实现。理解并运用这些算法能有效提升编程能力。
|
16天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
深度解析深度学习中的优化算法:从梯度下降到自适应方法
【4月更文挑战第28天】 在深度学习模型训练的复杂数学迷宫中,优化算法是寻找最优权重配置的关键导航者。本文将深入探讨几种主流的优化策略,揭示它们如何引导模型收敛至损失函数的最小值。我们将比较经典的批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及动量概念的引入,进一步探索AdaGrad、RMSProp和Adam等自适应学习率方法的原理与实际应用。通过剖析这些算法的理论基础和性能表现,我们旨在为读者提供一个关于选择合适优化器的参考视角。
|
17天前
|
编解码 算法 数据可视化
【视频】时间序列分类方法:动态时间规整算法DTW和R语言实现
【视频】时间序列分类方法:动态时间规整算法DTW和R语言实现
|
19天前
|
人工智能 达摩院 算法
什么是优化技术?给算法小白同学的快速讲解和上手文
本文作者用一个曾经小白学习的视角,来讲解什么是优化问题,以及要如何用这个优化技术。
47830 2
|
25天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
一阶优化算法启发,北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
【4月更文挑战第19天】北京大学林宙辰团队在深度学习领域取得突破,提出基于一阶优化算法的神经网络设计方法,构建具有万有逼近性质的模型,提升训练速度和泛化能力。该方法利用一阶导数信息,高效处理大规模问题。虽然面临非光滑优化和收敛速度挑战,但团队通过正则化和自适应学习率等策略进行改进,相关研究在多个标准数据集上表现出色。
14 1
|
27天前
|
机器学习/深度学习 算法
R语言非参数方法:使用核回归平滑估计和K-NN(K近邻算法)分类预测心脏病数据
R语言非参数方法:使用核回归平滑估计和K-NN(K近邻算法)分类预测心脏病数据
|
28天前
|
算法
R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson-Siegel-Svensson模型
R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson-Siegel-Svensson模型