1.9 收集到映射表中
假设我们有一个Stream，并且想要将其元素收集到一个映射表中，这样后续就可以通过它们的ID来查找人员了。Collectors.toMap方法有两个函数引元，它们用来产生映射表的键和值。例如，
如果有多个元素具有相同的键，那么就会存在冲突，收集器将会抛出一个Illegal-StateException对象。可以通过提供第3个函数引元来覆盖这种行为，该函数会针对给定的已有值和新值来解决冲突并确定键对应的值。这个函数应该返回已有值、新值或它们的组合。
在下面的代码中，我们构建了一个映射表，存储了所有可用Locale中的每种语言，它在默认Locale中的名字（例如“German”）为键，而其本地化的名字（例如“Deutsch”）为值：
我们不关心同一种语言是否可能会出现2次（例如，德国和瑞士都使用德语），因此我们只记录第一项。
注意：在本章中，我们使用Locale类作为感兴趣的数据集的数据源。请参阅第7章以了解有关Locale的更多信息。现在，假设我们想要了解给定国家的所有语言，这样我们就需要一个Map>。例如，“Switzerland”的值是集[French, German, Italian]。首先，我们为每种语言都存储一个单例集。无论何时，只要找到了给定国家的新语言，我们都会将已有集和新集做并操作。
在下一节中，你将会看到一种更简单的用于获取这种映射表的方式。
如果想要得到TreeMap，那么可以将构造器作为第4个引元来提供。你必须提供一种合并函数。下面是本节一开始所列举的示例之一，现在它会产生一个TreeMap：
注意：对于每一个toMap方法，都有一个等价的可以产生并发映射表的toConcurrentMap方法。单个并发映射表可以用于并行集合处理。当使用并行流时，共享的映射表比合并映射表要更高效。注意，元素不再是按照流中的顺序收集的，但是通常这不会有什么问题。程序清单1-5中的示例程序给出了将流的结果收集到映射表中的示例。
程序清单1-5 collectin/CollectingIntoMaps.java
java.util.stream.Collector 8
产生一个收集器，它会产生一个映射表或并发映射表。keyMapper和valueMapper函数会应用于每个收集到的元素上，从而在所产生的映射表中生成一个键/值项。默认情况下，当两个元素产生相同的键时，会抛出一个IllegalStateException异常。你可以提供一个mergeFunction来合并具有相同键的值。默认情况下，其结果是一个HashMap或ConcurrentHashMap。你可以提供一个mapSupplier ，它会产生所期望的映射表实例。
