《白话深度学习与TensorFlow》——3.3 其他特点

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《白话深度学习与TensorFlow》——3.3 其他特点

华章计算机 2017-09-04 14:29:00 浏览1713
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3.3 其他特点

TensorFlow有很多的特点,当然这些特点不见得都是独一无二的。
1 .多环境与集群支持
首先,TensorFlow支持在PC的CPU环境、GPU环境甚至是安卓环境中运行。它不仅可以支持在单个计算单元(一颗CPU的多核心或一颗GPU的多核心)上进行运算,也支持一台机器上多个CPU或多个GPU上并行计算。
2016年4月14日,Google发布了分布式TensorFlow,能够支持在几百台机器上并行训练。分布式的TensorFlow由高性能的gRPC库作为底层技术支持。TensorFlow集群由一系列的任务组成,这些任务执行TensorFlow的图计算。每个任务会关联到TensorFlow的一个服务,该服务用于创建TensorFlow会话及执行图计算。TensorFlow集群也可以划分为一个或多个作业,每个作业可以包含

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