《大数据分析原理与实践》——习题

简介: 本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第1章,习题,作者 王宏志,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

习题

  1. 在我们身边有哪些大数据?在这些大数据上有哪些分析任务?
  2. 比较“分析”“机器学习”和“数据挖掘”的异同。
  3. 比较电子商务和工业生产中大数据分析任务的异同。
  4. 在线电子商务网站(如淘宝、京东等)可以通过用户行为大数据进行分析以提高其销量,按照大数据分析的过程完成此大数据分析任务,其行为数据的模式可以从网站观察得到。
  5. 试论述大数据分析对大数据管理提出的新要求。
  6. 大数据分析对技术提出了何种挑战?根据你的经验论述这些挑战应当如何应对。
  7. 大数据分析中的“分析”和下面哪句话中的“分析”含义最相近?
    (1) “又於帝前聚米为山谷,指画形埶,开示众军所从道径往来,分析曲折,昭然可晓。”(《后汉书·马援传》)

(2) “御史司宪崔沂劾奏:‘彦卿杀人阙下,请论如法。’帝命彦卿分析。”(《资治通鉴·后梁太祖开平四年》)
(3) “于时内慢神器,外侮戎狄。君子横流,庶萌分析。”(《宋书·谢灵运传》)
(4) “臣闻《诗》、《书》、《礼》、《乐》,定自孔子;发明章句,始於子夏。其后诸家分析,各有异说。”(《后汉书·徐防传》)

  1. 有人说“大数据分析更注重关联关系而并非因果关系”,请辨析这句话。
  2. 你认为“分析”的反义词是什么?为什么?
  3. 试论述可视化在大数据分析过程中可能起到的作用。
相关文章
|
3天前
|
数据可视化 数据挖掘 定位技术
【理论+实操】GeoDa空间自相关
【理论+实操】GeoDa空间自相关
带你读《计算思维导论实验 与习题指导》之一:初识计算思维
本书围绕《计算思维导论》主教材,设计了13个实验,并针对前8章内容设计了习题,包括单选题、多选题、填空题、判断题等。通过实验和习题,能帮助学生:了解计算思维的概念和计算机发展简史;理解进制转换、字符编码和中文编码等相关知识,掌握数制转换的方法和口诀;了解计算机硬件并学会配置与组装计算机,同时能够对简单故障进行判断和排除;掌握上网浏览、查询资料、收发电子邮件等信息时代的必备知识,同时学会局域网的搭建、WWW和FTP服务器的构建;掌握利用Access创建数据库的方法,并能初步设计与管理数据库;掌握命题符号化方法,以及基本的推理理论,并能利用真值表、等值演算等方法进行简单的逻辑推理等能力。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
数据结构与算法设计:深度解析与实践
数据结构与算法设计:深度解析与实践
20 0
|
3天前
|
算法
【软件设计师—基础精讲笔记9】第九章 算法设计与分析
【软件设计师—基础精讲笔记9】第九章 算法设计与分析
24 1
|
3天前
|
存储 分布式计算 分布式数据库
大数据技术原理与应用 期末复习 知识点全总结(林子雨版
大数据技术原理与应用 期末复习 知识点全总结(林子雨版
274 0
|
3天前
|
分布式计算 大数据 Hadoop
【大数据原理与技术】期末习题总结大全,建议收藏
【大数据原理与技术】期末习题总结大全,建议收藏
|
8月前
一些经典案例
一些经典案例
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
大数据可视化理论与案例分析|青训营笔记
通过本篇文章,可以帮助读者对数据可视化的概念和原理有一个整体的认知,并且介绍了数据可视化中常见的可视化图表的种类和使用场景。
225 0
大数据可视化理论与案例分析|青训营笔记
|
存储 人工智能 数据处理
1.1 计算机概述 专业理论是基础,计算机基础知识要点整理
1.1 计算机概述 专业理论是基础,计算机基础知识要点整理
134 0
|
机器学习/深度学习 SQL 数据采集
数据分析理论与实践 | 青训营笔记
埋点:埋点数据是指上报的记录着触发原因和状态信息的日志数据。按照上报方来看,可以划分为"服务端埋点”和"客户端埋点”,按照上报形式,可以划分为"代码埋点”、“可视化全埋点” 。
142 0
数据分析理论与实践 | 青训营笔记