东软发布RealSight大数据高级分析应用平台 三大产品组合融合分析人事物

简介:

随着中国政府与企业数字化转型的深入,政府在提供智慧民生服务、企业在运营过程中更关注人、业务与物的融合,移动互联网技术的普及使企业与政府的边界呈现模糊化的趋势,物联网技术的成熟和大范围应用使企业虚拟化成为可能,物理资产实现数字化,数据的种类、规模、产生速度已经发生了本质性的变化。

近日,东软集团在京发布RealSight(睿见)大数据高级分析应用平台,帮助企业实现智能化运营,让大数据成为企业创新和转型的重要支撑。

RealSight是建立在SaCa与UniEAP数据汇集、高级分析与展现产品组合基础上的企业级大数据高级分析应用平台产品,围绕客户智能、IoT(物联网)智能与运营智能领域,将大数据高级分析技术、业务数据与领域知识深度融合,形成系列应用产品组合,通过更精准的客户洞察和运营优化,帮助客户吸引和保留用户、识别异常行为、降低运营成本、善政惠民。

过去的25年,东软已经帮助客户管理了几百PB的核心业务数据。东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席知识官张霞博士表示,数据已经成为企业的重要资产,这些数据中蕴含的规律为企业更好地理解客户、优化运营、管理风险提供了可能,问题的关键是企业需要及时地发现这些规律,并加以利用。RealSight(睿见)大数据高级分析应用平台产品就是为了应对这样的挑战,帮助企业与政府发掘和利用深藏在数据中的价值。

东软发布RealSight大数据高级分析应用平台 三大产品组合融合分析人事物

东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席知识官张霞博士

东软RealSight平台的客户智能、物联网(IoT)智能与运营智能三大系列产品组合能够提供融合人、业务和物的高级数据分析服务,有效驱动企业更精准的客户洞察和运营优化。

客户智能(RealSight CI包括行为分析、精准营销、个性化推荐等子产品平台,为企业提供数字营销解决方案,帮助企业更好地发现客户、了解客户和保留客户;

物联网智能(RealSight II在实时数据采集的基础上,能够对软硬件设备运行环境进行全方位的综合监控分析、预测性维护和优化改进;

运营智能(RealSight APM则是为企业提供应用体验分析、应用性能保障、潜在风险规避等应用性能管理和风险管控解决方案。

东软集团平台产品事业本部先行产品研发事业部总经理赵立军对此表示,传统BI商业智能应用经过了描述性分析阶段和诊断型分析阶段,主要是对历史数据进行统计分析,描述过去发生了什么,通过对历史数据进行数据挖掘,生成报表,发现原因。

东软发布RealSight大数据高级分析应用平台 三大产品组合融合分析人事物

东软集团平台产品事业本部先行产品研发事业部总经理赵立军

而RealSight平台提供的高级分析提供预测性分析,是在描述性分析结果的基础上,结合规则、数据科学、机器学习以及实时外部数据,建立模型,对未来进行预测,实时动态分析事件发生的概率。在此基础上,结合收益分析、风险分析给出最优决策,并根据外界数据变化持续调整,实现自动化决策以达到最优效益。


 

原文发布时间为:2016-7-14

本文作者:王聪彬

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网


相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
20天前
|
存储 消息中间件 监控
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
|
1月前
|
Cloud Native 数据处理 云计算
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算技术的不断发展,云原生架构作为一种全新的软件开发和部署模式,正逐渐引起企业的广泛关注。本文将探讨云原生技术在大数据分析领域的应用,介绍其优势与挑战,并探讨如何利用云原生技术提升大数据分析的效率和可靠性。
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
Go语言在大数据处理中的实际应用与案例分析
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理中的实际应用,通过案例分析展示了Go语言在处理大数据时的优势和实践效果。文章首先介绍了大数据处理的挑战与需求,然后详细分析了Go语言在大数据处理中的适用性和核心技术,最后通过具体案例展示了Go语言在大数据处理中的实际应用。
|
30天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
Java语言在大数据处理中的应用
传统的大数据处理往往依赖于庞大的数据中心和高性能的服务器,然而随着大数据时代的到来,Java作为一种强大的编程语言正在被广泛应用于大数据处理领域。本文将探讨Java语言在大数据处理中的优势和应用,以及其在分布式计算、数据处理和系统集成等方面的重要作用。
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
128 0
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
Azure Databricks实战:在云上轻松进行大数据分析与AI开发
【4月更文挑战第8天】Databricks在大数据分析和AI开发中表现出色,简化流程并提高效率。文中列举了三个应用场景:数据湖分析、实时流处理和AI机器学习,并阐述了Databricks的一体化平台、云原生弹性及企业级安全优势。博主认为,Databricks提升了研发效能,无缝集成Azure生态,并具有持续创新潜力,是应对大数据挑战和加速AI创新的理想工具。
37 0
|
22天前
|
NoSQL 大数据 数据挖掘
现代数据库技术与大数据应用
随着信息时代的到来,数据量呈指数级增长,对数据库技术提出了前所未有的挑战。本文将介绍现代数据库技术在处理大数据应用中的重要性,并探讨了一些流行的数据库解决方案及其在实际应用中的优势。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用
传统的大数据分析往往注重数据处理和计算,然而数据可视化作为一种重要的技术手段,在大数据分析中扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何利用Python语言中丰富的数据可视化工具,结合大数据分析,实现更直观、高效的数据展示与分析。
|
1月前
|
存储 NoSQL 大数据
新型数据库技术在大数据分析中的应用与优势探究
随着大数据时代的到来,传统数据库技术已经无法满足海量数据处理的需求。本文将探讨新型数据库技术在大数据分析中的应用情况及其所带来的优势,为读者解析数据库领域的最新发展趋势。
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks IDE
MaxCompute数据问题之忽略脏数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
47 0