线上分享干货 | Deep-ReID: 关于行人重识别的深度学习方法

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线上分享干货 | Deep-ReID: 关于行人重识别的深度学习方法

知与谁同 2017-09-13 13:35:00 浏览2442
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行人重识别是计算机视觉领域一个偏应用的话题,主要涉及智能安防/智能监控。本期我们邀请到了发表了来自悉尼科技大学博士生,近期发表ICCV2017论文的郑哲东来为我们分享行人重识别的相关内容。

分享背景

行人重识别是计算机视觉领域一个偏应用的问题,主要涉及智能安防/智能监控,可以应用于大型公共场所,如主题公园/机场/大学校园 来寻找指定行人。嘉宾将主要介绍深度学习相关的行人重识别方法。


分享嘉宾

郑哲东悉尼科技大学博士生,研究方向为 图像检索和行人重识别。近期 ICCV 2017录用的论文《Unlabeled Samples Generatedby GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro》 提出利用对抗生成样本来辅助传统任务,例如行人重识别和细粒度分类,另写有知乎文章 《行人重识别:从哈利波特地图说起》。


视频链接

【极市】郑哲东Deep-ReID行人重识别的深度学习方法

部分PPT截取
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原文发布时间为:2017-09-13
本文作者:郑哲东
本文来自云栖社区合作伙伴极市网,了解相关信息可以关注极市网。

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