看到教材上有这么一个例子,先做下来,练练手,很简单的代码
//
用一个神经元来实现这个功能
//
这个二维数组中,数字的意义为
/*
bias,first input,second input,target output1, 1, 1, 11, 1, -1, -11, -1, 1, -11, -1, -1, -1
*/
private
double
[,] myandtable
=
new
double
[
4
,
4
]
{
{1,1,1,1}, {1,1,-1,-1}, {1,-1,1,-1}, {1,-1,-1,-1} }
;
//
调整权值
//
第一前向计算
//
第二后向反馈
private
void
AddJustWeight()
{ //在有了输入的情况下,我们先要,初始化权值,三个输入的权值,最后一个是调整的权值 double bw,w1,w2,addjustweight=0.1 ; bw=new Random().NextDouble()*2-1; w1=new Random().NextDouble()*2-1; w2=new Random().NextDouble()*2-1; //bw=0.5;w1=0.3;w2=0.7; Debug.WriteLine(string.Format("random right is {0},{1},{2}",bw,w1,w2)); for(int i=0;i<4;i++) { double result=bw*myandtable[i,0]+w1*myandtable[i,1]+w2*myandtable[i,2]; if(result>0.0) result=1.0; if(result!=myandtable[i,3]) { double delta=addjustweight*(myandtable[i,3]-result); bw+=delta*myandtable[i,0]; w1+=delta*myandtable[i,1]; w2+=delta*myandtable[i,2]; Debug.WriteLine(string.Format("addjust right is {0},{1},{2}",bw,w1,w2));
} } }
