京颐医疗云产品总监柏鹏：云转型布局未来，我们是如何应对医疗云的挑战与机遇

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摘要：在9月7日云栖专家“走进京颐”线下活动中，京颐医疗云事业部产品总监柏鹏为大家分享了目前中国医疗云的前景概况，简单介绍了京颐医疗云，并且对于大数据以及互联网+与医疗云的融合和应用进行了分享，错过了线下活动的小伙伴们，不要错过本文哦~

本文内容根据演讲专家音频材料以及PPT整理而成。

京颐医疗云产品总监柏鹏认为，基层医疗机构更适合SaaS云模式

柏鹏的分享主要分为以下4个部分：

1. 医疗云前景
2. 京颐医疗云简介
3. 大数据在医疗云的应用
4. 互联网+在医疗云的应用

一、医疗云前景

云正在改变医疗行业的游戏规则
京颐集团之所以选择上云也是因为看到了云的优势，因为云的成本比较低，而且可以提供跨区域的方便实现，所以可以说云正在改变医疗行业的游戏规则。
首先，云计算推动了医疗行业商业模式的改变。以前大部分患者都是需要到医院里就医，当互联网引入到医疗行业后，使得患者可以享受到高质量的医疗服务不再受地域的限制。这就意味着企业要高速、低成本地提高自身的灵活性以适应新变化。云计算将带来巨大机遇，帮助医疗保健相关企业改变其商业模式，在产业价值链中更灵活地与其他企业链接、合作以及分享信息。这种变化要求企业要有更好的针对性和个性化服务，能够更快地适应技术的变化，才能够更好地适应当前的竞争形势，否则可能会被时代所淘汰。

第二，云计算可以建立无缝衔接的个性化医疗服务。电子病历在全球范围的普及势头正劲，云技术提供的广阔前景，让病人的数字健康信息可在全球范围内自由流动，方便有病人授权的人阅览。重要的是，病人的医疗数据不仅会被其个人医生或当地医院获得，紧急情况下，其他需要的人也可以进行利用。同时，医疗扫描图像可在云平台上实时分享，方便世界任何地方的顶级专家提供诊断和推荐。

第三，云计算提供低成本高质量的家庭医疗服务。未来，医疗服务提供商可通过云技术在病人家里安装远程移动诊断设备，将其连接到云平台，通过应用对慢性病患者进行持续监控使慢性病人在自己家中享受到更低成本高质量的医疗服务。

第四，“大数据”分析可提高公众健康。除了不断将医保服务推送到个人家里，云计算还不断在预防性干预和推动健康生活方式等方面大有作为，逐步提高公共健康的整体水平。未来，与云基础的分析技术的融合将使医疗专业人士利用众多整合的数据进行测量和开发。除了健康监测设备，未来的家庭中还将有一系列连接设备—智能手机、平板设备、互联网电视等—可共同勾勒出个人健康和生活方式的整体面貌。这些大量的个人数据在高等预测分析法处理后，可帮助人们选择更健康的生活，防病于未然。从个人口中获取的这些数据将集合成一个“大数据”库，在建模和分析后可为整个社会的健康水平提供相关参考。

最后一点，云计算可以帮助改变新兴市场医疗服务。在很多新兴市场，特别是偏远的农村地区，医疗基础设施不是没有就是处于初级水平。但目前新兴市场中越来越多人都会拥有智能手机。如果将这些智能设备与云平台连接，新兴市场将能越过兴建医疗基础设施的阶段而帮助人们获得较好的医疗保健。所以，云服务能为新兴市场提供翘首以盼的解决方案，为没有医院、诊所和健康服务中心等基础设施的地区提供医疗服务，应对相应的挑战。

基层医疗机构更适合SaaS云模式
由于分级诊疗已进入实质性的落地阶段，基层医疗机构对接医保、提升医疗水平、提高收益的需求越发急迫，催生了面向基层的云HIS、云诊所等服务模式。医疗SaaS产品是一种标准化服务，主要针对的是基层医疗和民营医疗机构市场。这几类医疗机构，不可能像大医院一样花很多钱去投入IT基础设施建设，自建信息团队，更不可能有持续性的投入做系统的后续维护，所以这些基层医疗机构更希望能够通过SaaS模式来降低采购成本。因为价格低廉的优势，云HIS比起价格高高在上的传统HIS，对基层医疗机构的吸引力更大。

医疗云行业趋势
目前，中国市场对医疗云认可度越来越高。而且在未来几年医疗云将继续保持高速增长，据数据统计显示，目前中国的基层医疗机构大约有90万家以上，所以这部分的市场潜力也是非常大的。医疗云的形态将会呈现出多样化的趋势，之前尤其是像大型医院，他们更加倾向于私有云的部署，后面会逐步发展到公有云和私有云这样的混合部署，再逐步完全迁移到公有云上。之前的时候，像大型的三甲医院是不会采用公有云模式的，而现在他们也开始逐步地接受公有云的概念了，而且开始逐步从边缘业务开始切入公有云。向公有云的转变是需要时间的，而不会是一蹴而就的，但是这将会是一个大趋势。
数字医院云的部署范围会越来越大，区域医疗云向纵深发展。京颐集团在亳州的整个区域应用的就是云模式的方式，在亳州的1千多家基层医疗机构都采用了京颐集团提供的云模式。医疗云的部署方式将呈现从外到内、从点到块、从小体量到整体业务的趋势。同时云部署会从一些边缘的业务开始，比如先将信息安全或者隐私性保护的要求不是很高的业务切入到云上去，然后逐步地扩展到核心业务。从医疗云的部署内容看，越灵活、越新的业务，越适合部署到云上；相对来说，传统的、体量大、投资多的业务转型不太容易。所以，未来新的、有互联网基因的业务更适合部署到云上。

二、京颐医疗云简介

京颐医疗云产品介绍
下图中所展现的就是京颐医疗云的产品，京颐集团采用方式是将公司现有的成熟产品搬到阿里云上面，采用租赁的方式为医疗机构提供服务的。
在上图中可以看到，京颐集团目前云化的产品有云HIS、EMR、LIS、PACS等院内基本的信息化系统，还包括医院的人财物管理系统HRP、帮助医院实现更加高效管理的掌上办公解决方案、医患关系管理系统HCRM、将医院和供应商打通的供应链平台、云培训、便民APP等。京颐医疗云的产品全部都是在线试用、在线购买、在线支付、资质审核、在线启用的。而且医疗云产品上线时间很快，一周之内就能够保证全部功能上线，有一家眼科医院仅用了三天时间就实现了全功能上线。后续会根据实际的市场情况，逐步将公司其他的一些成熟产品迁移到云上来提供服务。

京颐医疗云产品的优势
总结而言，京颐医疗云产品主要有以下四大优势：

• 权限统一分配，集中管理。面向不同岗位，统一授权，分配权限，用户使用统一门户、唯一用户名登录，突破时空限制，医生随时随地完成诊疗。
• 数据标准统一，快速部署。采用统一标准，医院可快速采购、快速部署、快速使用，提高医院信息化建设速度。与此同时，也会为未来实现大数据应用打下一个较好的基础。
• 精准医疗服务提高体验。这块覆盖的是医院端到端的流程，整合医疗的各个环节，针对不同人群、不同患病情况提供精准的医疗服务，提高患者就医体验。
• 一站式租赁，按需购买。实现医院没有机房、服务器等信息基础设施，需要多少，购买多少，医院只需一根网线、一台电脑可完成所有操作，减少资源大量浪费。

京颐医疗云重点解决方案
在这部分，京颐医疗目前提供了如下四种解决方案：

1. 云诊所。这里主要面向的对象就是诊所以及小型的基层医疗机构，覆盖诊前、诊中、诊后端到端的解决方案，包括医患互动等都包含在里面，但是这些方案都是被简化的，这样可以方便诊所的使用。并且在云诊所中，对于产品的可用性和可维护性进行了优化，将所有的功能都集中到一个窗口中，非常适合诊所的应用。
2. 智慧医院。一键式完成成体系的信息系统建设，打造覆盖诊前、诊中、诊后端到端的更加全面可以覆盖整个医院的医疗服务平台。
3. 集团医院。对于集团医院解决方案而言，是在单一医院的解决方案已经存在的前期之下，在其上架设了一个集团监管平台，这样就可以打破地域限制，建设集团内基层统一信息系统，从而实现集团统一监管。
4. 医联体协作云。这部分还是主要用来满足基层医疗机构的解决方案，实现上级医院信息系统建设不动，而低成本快速实现下级医院信息化建设，达到医联体内部统一管理、双向转诊、上下联动，并且能够方便转诊后的医生通过网络了解患者之前的就诊情况。

案例介绍--智慧亳州
京颐集团为亳州市建设了统一的云HIS系统，该系统覆盖了全市1520家各类机构，服务人数达到600万，刷新了单系统业务量之最，并且单日门诊量最高时达到4万多人次，同时也创造了10个月973家医疗机构上线的速度，这也充分说明了云系统的承受能力是没有任何问题的，能够经得起大业务量的考验。

三、大数据在医疗云的应用
目前大数据在京颐医疗云的应用还属于轻应用，应用的场景不是很多，所以在这部分主要分享一下京颐医疗云的理解和所遇到的困难。

医疗大数据发展三阶段
在国家层面，医疗大数据的发展可以分为以下的三个主要阶段：

• 第一阶段：2013年-2015年，这个阶段国家主要颁布的政策就是《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》，这里主要考虑到的就是在线预约挂号、在线咨询以及在线交流互动服务，核心内容就是把信息化进行标准化的应用。
• 第二阶段：2015年-2016年，这个阶段国家发布了两个文件，分别是《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》和《国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》，也就是将信息化的标准化和统一化做了更进一步的介绍。
• 第三阶段：2016年-至今，国家将医疗大健康列为国家大数据应用的战略核心，进一步建立健全健康医疗大数据开放、保护等法规制度，强化标准和安全体系建设，强化安全管理责任，妥善处理应用发展与保障安全的关系，增强安全技术支撑能力，有效保护个人隐私和信息安全，更进一步地推动大数据在医疗行业的应用。

医疗大数据的应用种类
现阶段，我国健康医疗大数据主要由以下6类构成：

1. 人口健康信息（居民电子健康档案、可穿戴设备、智能健康电子产品、健康医疗移动应用等产生的数据）；
2. 公共卫生大数据（环境卫生、饮用水、健康危害因素、口岸医学媒介生物和核生化等多方监测数据，传染病、职业病多源监测数据）；
3. 电子病历、电子处方数据；
4. 临床医学数据；
5. 生物医学大数据（基因组学、蛋白质组学等医学大数据）；
6. 药物研发数据（包括中医药大数据）。

而从各类数据的应用方向来划分，可以分为这4类：

1. 分级诊疗：人口健康信息、电子病历、电子处方数据；
2. 医疗支付：医疗保险数据；
3. 科研、精准医学：临床医学数据、生物医学大数据、药物研发数据、中医药大数据；
4. 公共卫生安全：公共卫生大数据。

医疗大数据应用案例
在亳州地区，我们通过对整个地区的门诊人次、门诊就诊频率、门诊药品使用以及门诊医生用药分析做了分析和数据挖掘，方便亳州市卫计委了解全市的医疗情况，为其进一步改善全市的医疗服务水平提供了数据支撑。

医疗大数据面临的现实障碍
但是在医疗大数据的发展中也面临着一些现实障碍。首先的一个问题就是对于这部分大数据的应用，究竟应该让谁来付费？这其实属于是商业模式的问题，也是目前医疗大数据所需要面对的困难。究竟谁应该为医疗大数据买单？在患者、医生、医院、药商和保险公司中，愿意付费的其实只有药商和保险公司，其他的愿意付费的医院的数量是非常少的，所以在向医疗机构推荐医疗大数据的时候，客户认可它的价值，但却不愿意为它投入成本。除此之外，对于医疗机构而言，使用公有云模式，他们对于数据安全性以及信息隐私性的顾虑也是比较多的。目前国家对保护数据归属以及隐私这部分的法律法规还不健全，对于数据安全、隐私部分的具体措施还不是很清楚，所以这也是大数据使用的现实障碍。除此之外，还有一个障碍就是目前人才比较稀缺并且可借鉴的经验比较少，针对医院和医生，如何使用大数据切实地帮助他们发现数据中的价值也是目前医疗大数据所面临的现实障碍。

四、互联网+在医疗云的应用

互联网医院政策
国家对于互联网医院政策的发展也可以分为大致的四个阶段：从探索到系统认识远程医疗的阶段、肯定远程医疗对医疗资源配置和分级诊疗的重要意义、“互联网+”及鼓励政策助力分级诊疗，社会资本积极进入以及政策继续加码，互联网医院爆发的阶段。

京颐医疗云互联网医院解决方案
如下图所示，京颐医疗云提供了在线咨询、复诊购药、智能随访、专慢病管理、家庭医生服务以及远程诊疗等服务。
互联网医疗生态圈
目前，整体的互联网医疗生态都已经建立起来了，但是却仍然存在着一些问题，比如如何去调动医院和医生的积极性，更好地使用互联网上的场景和解决方案，这也是目前遇到的困难。

互联网医疗业务拓展中的问题
在目前互联网医疗业务拓展中存在着很多的问题，比如导医成本大，公司负担重，并且医院竞品也是比较多的。而京颐医疗云目前的优势就是经验足，技术精，累积了大量医院个性化需求经验，产品经得起考验。除此之外，医疗云项目上线的周期比较短，所用的时间也比较短。并且运营推广有保障，医院只需要负责本职工作，推广方面则由京颐集团负责。