IBM在2016年展现给业界的是要做一家认知解决方案云平台公司。IBM认为如今全球进入一个认知时代。今天我们这个星球上每时每刻产生大量的数据。而谁能更好的理解认知这些数据，谁将在新的时代处于先机。
那么IBM为什么会在2016年提要做认知解决方案云平台呢？第一，企业对于数据价值认知的结果。第二需要新的数据管理理念来支持。因为IBM提前布局，发力全新的软件定义基础架构来帮助企业应对基于云、基于全新业务的挑战。
IBM认为在认知时代，企业面临着复杂、多样且庞大的数据量。在来自企业内部或外部、各种静态或动态数据中，80%都是非结构化数据。由于数据来源的多样性，企业不再能通过传统的存储架构或应用架构对这些数据进行良好的存储、管理和访问，亟需具备弹性更高的计算能力。
IBM怎么提前布局的呢？在2015年IBM就发布的IBM光谱存储(Spectrum Storage)系列产品， IBM Spectrum Storage产品组合包含Spectrum Accelerate，Spectrum Virtualize、Spectrum Scale、Spectrum Control、Spectrum Protect和Spectrum Archive等关键存储软件。
这些组件有IBM现有或者是收购整合的存储软件最优整合，形成一个完整的软件定义存储解决方案。就像IBM Spectrum Control，源自于IBM的数据与存储管理解决方案，IBM Spectrum Protect基于原有的IBM 的备份与恢复解决方案，著名的Tivoli Storage Manager。IBM Spectrum Virtualize归于IBM SAN Volume Controller(SVC)。IBM Spectrum Accelerate源于IBM经典收购的 XIV存储系统，IBM Spectrum Scale源于IBM的经验证、可扩展且高性能的数据及文件管理解决方案——通用并行文件系统(GPFS，General Parallel File System)。经过一年的发展，IBM光谱存储(Spectrum Storage)系列产品组合确实为用户带来了不一样的产品体验。
IBM Spectrum Storage的概念获得业内广泛认可，同时因为其对IBM认知战略有很大的一个基础支撑。所以在最近IBM最新提出IBM Spectrum Computing软件产品，就像光谱存储一样，此款产品的前身也是IBM在2011年收购了Platform Computing，IBM软件定义解决方案大中华区销售经理周立旸表示除了更新了它的名字，还推出了一系列全新的Spectrum Computing（光谱计算）软件产品。
IBM软件定义解决方案大中华区销售经理周立旸
Spectrum Computing的全新智能资源与工作负载管理软件，IBM将使企业得以更为轻松地挖掘数据价值，提升性能密集型大数据分析工作负载和机器学习的速度。该技术将为各行各业的客户提供支持，比如通过基因组排序实现更好的癌症治疗、辅助工程师设计出具有夺冠实力的一级方程式赛车、帮助银行家面向潜在客户推出个性化金融服务等。
IBM Spectrum Computing平台交付具备资源敏感性的全新认知型调度策略，能帮助企业提高现有计算资源利用率，在控制成本的同时提升高性能计算、大数据分析、新一代应用以及Hadoop、Apache Spark等开源平台的运行速度。
IBM Spectrum Computing能帮助企业在本地部署、云或混合环境中整合数据中心基础架构并共享资源。
周立旸认为IBM光谱计算方案包括针对不同类型分布式应用的三款新产品，并能在一个共用的底层平台上交付。换言之，如果一个企业有这三种应用，将能通过构建私有云或混合云的方式，在云上利用工作调度同时运行这三种工作负载，从而实现加快效率、节约资源、简化管理的目标。
提升数据分析速度：IBM Spectrum Conductor面向云应用和开源平台，能使日益复杂的应用实现资源共享，提供覆盖整个数据生命周期的保护与管理，从而提升数据分析结果获取速度。
Spectrum Conductor主要针对云类型的应用。在互联网+工作计划的引领下，越来越多企业考虑选择云应用架构，比如NoSQL数据库、内存计算、Spark等应用，以及包括流计算Storm等在内的实时处理架构。这些应用的共通点是，有时候它们在一台机器最少只需要几十个核就可运行，但是当工作负载变大的时候则需要几百个核来运行。Spectrum Conductor面向这些应用的运行特点，针对不同资源的使用交付了领先的弹性扩展性。此外，这款产品还提供一个with Spark版本。企业用户能够在Spectrum Conductor的底层操作系统上同时运行各种不同的Spark工作负载。简言之，IBM Spectrum Conductor 能够为IT主管和架构师提供有关其基础架构的新思维，即让IT充分释放新一代应用的潜力。
加快研发与设计速度：IBM Spectrum LSF是一个全面的工作负载管理软件，其灵活便利的界面使企业得以利用升级的资源共享和资源利用率，将研发与设计速度提升近150倍，同时控制成本。
Spectrum LSF主要针对高性能计算和批处理应用。这两种工作负载在国内外制造业、电子行业、生命科学等领域应用广泛。以金融行业客户为例，随着用户数据量的激增，利用单机来处理每天从生产系统到分析系统的ETL应用（Extract-Transform-Load，指数据从源端经过抽取、转换和加载到达目的端的过程），已无法满足其完成时间的要求。因此，这些客户需要在集群方面运行传统企业的批处理应用。对于这些工作负载而言，Spectrum LSF是一个很好的选择。
整合Apache Spark：IBM Spectrum Conductor with Spark能够简化开源大数据分析平台Apache Spark的部署，将其分析速度提升近60%。作为一种开源大数据分析框架，Apache Spark 提供令人信服的性能优势。然而，实施Spark极具挑战性，包括投资新的专业能力、工具和工作流等。设置临时Spark集群可能导致无法高效利用资源，并带来管理和安全挑战。IBM Spectrum Conductor with Spark 可帮助解决这些问题。它将Spark发行与资源、基础架构和数据生命周期管理集成，以精简的方式创建企业级多租户Spark环境。为了帮助管理快速变迁的Spark生命周期，IBM Spectrum Conductor with Spark支持同 时运行Spark的多种实例和版本。
光谱计算产品是IBM继去年发布光谱存储产品系列之后光谱家族的最新成员，体现了IBM软件定义基础架构战略在认知时代背景下的新发展。光谱计算和光谱存储两者互为补充、相辅相成，将共同为客户提供一系列具备独特优势的软件定义基础架构功能，帮助企业针对具体业务需求变化动态调整计算和存储基础架构，在灵活性、选择多样性、管理成本、分析速度等方面获得致胜优势。
在未来，随着软件定义计算和软件定义存储的进一步融合，IBM也将交付更多的整合方案，推出更多针对水平扩展的软件定义环境的融合架构产品。
原文发布时间为：2016年7月1日
本文作者：任新勃
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。
