2014中关村大数据日,数据资产驱动产业创新

简介:

大数据作为价值万亿的可再生之矿,作为社会资产和生产要素,影响国计民生、产业再造和民族复兴。如何对数据资产的管理、变现和驱动产业创新,决定企业的竞争能力,产业的未来和国家竞争力。

  围绕这个话题,政府领导、行业领袖、技术专家怎么看?产业联盟,领军企业和产业代表怎么想,又怎么做?2014中关村大数据日,我们一道探寻答案。

  

 

  经过三年时间的实践和探讨,大数据已经从概念走进商业、生产和生活,个人、企业、社会的数据价值得到体现。整个大数据生态中,数据资产作为核心,数据获取、生产成为行业迫切需要,数据资产管理,数据处理和可视化,数据变现成为普遍关注的课题。

  因而,2014中关村大数据将契合这一趋势,将数据资产作为主题,探讨数据深度技术、数据资产管理和变现。大会将承载各行各业的需求和疑问,探讨包括政府、金融、医疗、运营商等部门是如何通过数据资产管理和运营,实现转型发展和产业创新的。

  大会由亚信大数据、中关村大数据产业联盟、云基地主办。从汇聚大数据领域的创新、创业出发,通过多场多维度的峰会、论坛、沙龙以及展示交流等形式,邀请国内外知名人士,行业精英、企业领袖和数据极客同聚中关村软件园云广场酒店,围绕大数据资产、核心技术和行业经验,以及如何来推动产业协作,建立多方共赢的大数据生态圈展开全方位的深度交流。

  北京市副市长张工,中关村管委会主任郭洪,国务院发展研究中心张来明副主任等领导将莅临现场并致辞。来自谷歌、腾讯、百度、皮克斯的技术领袖将就大数据的前沿技术和应用展开分享,并邀请政府、电信、金融等领域代表和专家,以圆桌论坛的形式,就数据资产管理和变现的现状和趋势进行碰撞和探讨。

  大会现场,还将举办“国务院发展研究中心-亚信战略合作”发布会,双方将联合宣布包括建立基于大数据的行业发展及预测指数平台等一系列合作。另外,亚信大数据“数据资产云图”以及“数据资产管理一体机”也将首次亮相现场。

  下午三场主题分论坛,将分别汇聚政府、运营商、金融、医疗等领域领导和精英,紧密围绕数据资产管理的行业经验和地区探索,分享包括智慧城市、运营商大数据、金融大数据、医疗大数据等不同领域、行业的探索和经验。从宏观到微观,抽丝剥茧式交流数据资产管理,数据变现推动业务创新过程中的经验,关键技术和执行过程中的体会和难题。

  大数据作为价值万亿的可再生之矿,作为社会资产和生产要素,影响国计民生、产业再造和民族复兴。2012年,作为大数据国家战略的开拓者,中关村首倡大数据,设立大数据日,并发起成立中关村大数据产业联盟。落实国家战略,聚合产业资源,促进产学合作,倡导数据伦理,探寻数字文明,中关村已经成为大数据思想的策源地,产业引领的标杆与旗帜。作为大数据技术、产品、产业和市场推动者,中关村大数据产业联盟一直在促成大数据概念落地和创新推动。亚信作为大数据产业技术的领先者和行业应用的使能者,一直致力推动行业生态的完善和数据资产的变现;作为大数据领域的先行者,云基地也一直在努力研究和推动数据聚合和技术创新。3年的时间,大数据从一个概念,演进为实实在在的创新力量,正是这些力量联合驱动的结果。

  12月11日,这些力量和思想再度汇聚一起,以强大的吸引和号召力,推动数据资产聚合,并将产生聚变或裂变的巨大能力;推动政府、使能者和应用者汇聚一堂,共建大数据产业生态。因此,“聚合数据资产,建设产业生态”,2014中关村大数据日注定不仅仅是思想的盛宴,必将成为实践指导,未来创造的关键。

原文发布时间为:2014年11月27日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 弹性计算 Serverless
Serverless+AI驱动的一站式数据平台有哪些可能性
【2月更文挑战第4天】Serverless+AI驱动的一站式数据平台有哪些可能性
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks IDE
MaxCompute数据问题之忽略脏数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
47 0
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute问题之下载数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 0
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
MaxCompute问题之数据归属分区如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
35 0
|
8天前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
大数据中的人为数据
【4月更文挑战第11天】人为数据,源于人类活动,如在线行为和社交互动,是大数据的关键部分,用于理解人类行为、预测趋势和策略制定。数据具多样性、实时性和动态性,广泛应用于市场营销和社交媒体分析。然而,数据真实性、用户隐私和处理复杂性构成挑战。解决策略包括数据质量控制、采用先进技术、强化数据安全和培养专业人才,以充分发挥其潜力。
11 3
|
11天前
|
运维 供应链 大数据
数据之势丨从“看数”到“用数”,百年制造企业用大数据实现“降本增效”
目前,松下中国旗下的64家法人公司已经有21家加入了新的IT架构中,为松下集团在中国及东北亚地区节约了超过30%的总成本,减少了近50%的交付时间,同时,大幅降低了系统的故障率。
|
1月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks报错问题之dataworks同步rds数据到maxcompute时报错如何解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。
|
1月前
|
存储 监控 大数据
数据仓库(11)什么是大数据治理,数据治理的范围是哪些
什么是数据治理,数据治理包含哪些方面?大数据时代的到来,给了我们很多的机遇,也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理,数据治理是一个特别重要的大数据基础,他保证着数据能否被最好的应用,保证着数据的安全,治理等。那么数据治理到底能治什么,怎么治?
65 0
|
2月前
|
JSON 分布式计算 MaxCompute
MaxCompute问题之创建数据集失败如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
33 0
|
2月前
|
存储 分布式计算 DataWorks
MaxCompute数据问题之数据不一致如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
36 0