关键业务计算:小数据 高价值 大发展

简介:

在2016浪潮技术与应用峰会上,浪潮以“Only Data 数据进化世界”为主题,提出“数据社会化”主张,而计算是数据社会化的关键承载。

浪潮集团执行总裁、中国工程院院士王恩东在26日大会主论坛上指出,数据社会化是以数据驱动现实世界的进化,计算是数据社会化的关键,随着计算理论的不断成熟和计算能力的持续增强,计算演化到今天,最终形成了智慧计算、关键业务计算和科学计算三种形态。在未来相当长的一段时间内,这三种计算将是计算存在的主要形式。

关键业务计算:小数据 高价值 大发展 

浪潮集团执行总裁、中国工程院院士王恩东发表主题演讲

关键业务计算将持续发展

随着互联网与传统行业的纵深结合,服务用户数、终端数激增和应用场景多元化,数据量呈几何级数增长。以电子支付为例,根据央行发布的支付业务统计数据,移动支付业务2015年达到138亿笔,比2014年增长200%,用户规模达到4.1亿人,同比增长20%。支付业务的规模化发展,给关键业务计算提出了更严苛的要求。

这类电子支付场景的“钱袋子”业务,其业务请求呈现复杂性、强时效性和高并发特点,对IT系统的实时性与一致性要求严格,需要系统具有更好的纵向扩展能力。关键应用主机则是这类关键业务计算的最佳承载平台,无论是关系型数据库、大型内存应用、关键业务负载、服务器平台整合,还是特定类型高性能计算及超大规模计算。

浪潮集团副总裁彭震指出,和大数据相比,关键业务计算处理的是高价值、高质量的“小数据”,这类数据是一个企业的核心业务数据,被誉为“数据金矿”,重要性不言而喻。在银行、保险等关键业务中,这些数据都是高质量、大价值的数据,每一个数字、每一个比特都是非常重要的,容不得半点错误。

关键业务计算:小数据 高价值 大发展 

浪潮集团副总裁彭震发表主题演讲

浪潮关键业务计算:从平台产品到解决方案

浪潮集团主机事业部总经理江豫京表示,由于数据、应用和管理的集中,数据量和系统压力不断增大。同时海量数据缺乏利用,难以支撑宏观决策,能否充分挖掘现有的数据资源成为新的挑战。浪潮面向关键业务计算核心产品及方案解决了客户业务发展集中化的问题。

 关键业务计算:小数据 高价值 大发展

浪潮集团主机事业部总经理江豫京介绍浪潮关键业务计算产品和解决方案

浪潮面向金融、交通、公安、社保等关键行业打造涵盖主机系统、UNIX操作系统、企业级数据库K-DB、高端存储AS18000、K1 Max数据库一体机、异构灾备一体机、内存数据库一体机等产品家族。全球首个千核级系统,第二代关键应用主机也即将推向市场,完善关键业务计算布局

此外,浪潮推出的异构灾备解决方案、两地三中心解决方案、HA高可用集群解决方案,已经在农业部、交通部ETC,以及大连银行等成功应用。交通运输部路网中心收费公路联网结算管理中心主任李剑介绍,全国29个省市的ETC联网,覆盖高速公路9.6万公里和ETC用户3300万,每天处理超过13000条ETC车道数据,日均交易量近百万次、交易额达亿元。浪潮提供的方案有力的支撑了中国日益增长的高速公路跨省ETC结算需求,承载交通部ETC“数据枢纽”,在高并发下保持系统高性能、可用性和稳定性,满足未来ETC业务的发展,加速驱动中国高速公路信息化进程。

 关键业务计算:小数据 高价值 大发展

交通运输部路网中心收费公路联网结算管理中心主任李剑分享ETC“数据枢纽”应用

生态+场景,浪潮关键业务计算释放更多想象

作为浪潮战略性业务,关键业务计算一直是浪潮资源持续投入的重要领域。江豫京介绍,浪潮面向关键业务计算,聚焦大生态和应用场景,联合生态伙伴打造整体解决方案,保障用户核心系统高可用、高性能和高可靠。

关键业务计算:小数据 高价值 大发展 

浪潮为合作伙伴提供一体化方案支持

浪潮关键业务计算生态伙伴已超过200家。今年初推出的“K+计划”将与ISV进一步深入合作,利用已经逐完善的产品体系、成熟的系统级解决方案和可复制的应用案例,加速ISV的应用在K1平台上的部署。目前,浪潮与南大通用、爱数、超图、东方通、润乾、达梦、人大金仓、汇金、引跑等已经展开了“K+计划”合作。

在合作伙伴的共同努力下,天梭K1在高端Non-X86市场的占有率已经达到23%,位居市场第二,应用覆盖了金融、交通、社保、公安等12大关键行业。2016年,浪潮关键业务计算将持续高速发展,保持三位数的增长目标。


原文发布时间为:2016年10月27日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
5月前
|
数据采集 存储 监控
一个平台搞定数据治理,让数据资产发挥价值
本文将为大家解析如何通过袋鼠云数据治理中心进行企业数据多维度治理,实现数据资产的最大化利用和价值发挥。
54 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 大数据 数据挖掘
大数据及其影响:企业如何充分利用它
大数据及其影响:企业如何充分利用它
|
11月前
【业务架构】价值实现、价值定位、价值创造
【业务架构】价值实现、价值定位、价值创造
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
重塑IT和业务未来的趋势
重塑IT和业务未来的趋势
|
存储 安全 大数据
构建企业数据银行 发挥数据核心价值
数字经济时代的特征就是数据的爆炸式增长。这些信息为企业的经营和管理带来了便利,但如何更好、更合理地管理和使用这些数据发挥更重要的作用,产生更多的智慧是企业重点关注的问题。
构建企业数据银行 发挥数据核心价值
|
供应链 大数据 物联网
大数据调整供应链系统的四种方式
大数据调整供应链系统的四种方式
120 0
大数据调整供应链系统的四种方式
|
新零售 数据采集 SQL
如何让数据价值最大化?阿里全域大数据系统深度解读
阿里巴巴目前生态建设包括了核心的电商业务,淘宝、天猫、聚划算等,同时还有文娱板块的优酷、土豆、UC浏览器等,当然还有本地化服务比如口碑、饿了么等。基于业态背后还有蚂蚁、菜鸟、阿里妈妈、阿里云等等。
4470 0
|
存储 大数据 数据安全/隐私保护