IBM大数据与分析全面登陆企业级云端市场Cloud Marketplace

简介:

IBM公司近期宣布:将在IBM企业级云端市场Cloud marketplace提供全面的大数据与分析能力,包括Cognos商业智能能力、SPSS预测分析平台和最新发布的Watson Analytics。IBM云端市场作为在线的云创新的数字前沿,将 IBM、合作伙伴及第三方的“功能即服务”集中起来,提供企业需要的安全性和灵活性。

众所周知,数据已经成为企业获得竞争优势的新基础,云计算则通过推动业务创新日益成为企业实现增长的引擎。根据权威调研机构Gartner的研究,到2016年,新增的业务分析中,将有25%通过订阅云平台或应用服务的方式实现部署。

通过将IBM行业领先的分析能力引入云端,企业、开发者和个人将能够以数据驱动的方式支持每一项商业决策。使用IBM Watson Analytics等基于云的分析服务,每个个人都将拥有强大的分析能力,让他们无需求助数据专家,即可实现分析趋势,获得洞察并提升各类决策;企业可以快速使用基于云的分析解决方案获得的洞察,帮助企业实时服务创新,提升企业业绩,有效管理风险;开发者则可以实现报告等分析服务在IBM领先的云应用平台Bluemix中的应用。

在2014年10月举办的IBM Insight 2014大会上,IBM业务分析总经理Alistair Rennie表示:“IBM致力于为每个用户提供领先的分析能力,我们相信今天发布的这些基于云的服务以及IBM强大的数据提炼能力将会为整个行业带来改变。”

除了实现将IBM大数据与分析能力广泛应用与企业的私有云和混合云环境中,IBM还发布了5种加速解决方案,旨在帮助数据专家加速应对当今企业面临的最显著、最广泛的挑战:

- 客户洞察解决方案:增强对客户的洞察,以支持销售、营销和客户服务;提升用户获得率和保有率,实现交叉销售。
- 运营洞察解决方案:增强对资产状况和设备性能的洞察,优化运营、服务和供给等环节;实现预测性维护,改善供需预测并提高流程效率
- 安全与欺诈洞解决方案:增强态势感知能力并识别潜在的异常情况,以便对安全、欺诈和数据安全威胁做出更快响应;完善情报功能及预警能力,以减少欺诈、犯罪和数据失窃
- 风险与合规性洞察解决方案:增强对潜在风险的洞察,以更好地管理金融风险、运营风险及合规性;优化资金运用,最大限度减少损失,降低合规性成本
- 数据仓库现代化项目:使组织机构能够采集和保存更多元的信息,以更低的成本增强其分析能力;同时加速获得企业中产生的信息

该计划将为客户提供预先集成的软件解决方案和行业专业技术支持,使各行业的企业能够整合5种不同类型的数据洞察,提高市场表现。

IBM Cognos商业智能将于2015年第一季度登陆IBM云端市场,IBM SPSS Modeler也将于30天内在该市场上架。IBM同时也发布了可帮助组织高效利用可靠数据的新一代的云端数据服务。

原文发布时间为:2014年12月08日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
22天前
|
存储 消息中间件 监控
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
|
1月前
|
Cloud Native 数据处理 云计算
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算技术的不断发展,云原生架构作为一种全新的软件开发和部署模式,正逐渐引起企业的广泛关注。本文将探讨云原生技术在大数据分析领域的应用,介绍其优势与挑战,并探讨如何利用云原生技术提升大数据分析的效率和可靠性。
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
Go语言在大数据处理中的实际应用与案例分析
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理中的实际应用,通过案例分析展示了Go语言在处理大数据时的优势和实践效果。文章首先介绍了大数据处理的挑战与需求,然后详细分析了Go语言在大数据处理中的适用性和核心技术,最后通过具体案例展示了Go语言在大数据处理中的实际应用。
|
1月前
|
数据采集 运维 数据挖掘
API电商接口大数据分析与数据挖掘 (商品详情店铺)
API接口、数据分析以及数据挖掘在商品详情和店铺相关的应用中,各自扮演着重要的角色。以下是关于它们各自的功能以及如何在商品详情和店铺分析中协同工作的简要说明。
|
2月前
|
API
GEE案例分析——利用sentinel-3数据计算空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)
GEE案例分析——利用sentinel-3数据计算空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)
109 0
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
Azure Databricks实战:在云上轻松进行大数据分析与AI开发
【4月更文挑战第8天】Databricks在大数据分析和AI开发中表现出色,简化流程并提高效率。文中列举了三个应用场景:数据湖分析、实时流处理和AI机器学习,并阐述了Databricks的一体化平台、云原生弹性及企业级安全优势。博主认为,Databricks提升了研发效能,无缝集成Azure生态,并具有持续创新潜力,是应对大数据挑战和加速AI创新的理想工具。
41 0
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用
传统的大数据分析往往注重数据处理和计算,然而数据可视化作为一种重要的技术手段,在大数据分析中扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何利用Python语言中丰富的数据可视化工具,结合大数据分析,实现更直观、高效的数据展示与分析。
|
1月前
|
存储 NoSQL 大数据
新型数据库技术在大数据分析中的应用与优势探究
随着大数据时代的到来,传统数据库技术已经无法满足海量数据处理的需求。本文将探讨新型数据库技术在大数据分析中的应用情况及其所带来的优势,为读者解析数据库领域的最新发展趋势。
|
1月前
|
分布式计算 NoSQL 大数据
探索数据宇宙:深入解析大数据分析与管理技术
探索数据宇宙:深入解析大数据分析与管理技术
56 1
|
2月前
|
分布式计算 并行计算 大数据
Python多进程在数据处理和大数据分析中的应用
Python多进程在数据处理和大数据分析中的应用

热门文章

最新文章