一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM

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一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM

【方向】 2017-09-11 23:47:30 浏览14376
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LSTM,全称为长短期记忆网络(Long Short Term Memory networks),是一种特殊的RNN,能够学习到长期依赖关系。LSTM由Hochreiter & Schmidhuber (1997)提出,许多研究者进行了一系列的工作对其改进并使之发扬光大。

了解LSTM请前往——LSTM的“前生今世”

LSTM在解决许多问题上效果非常好,现在被广泛使用。它们主要用于处理序列数据。这个博客的主要目的是让读者了解在TensorFlow中,如何实现基本的LSTM网络并掌握实现的细节。为了实现这一目标,我们把MNIST作为我们的数据集。

MNIST数据集:

MNIST数据集由手写数字及其相应标签的图像组成。我们可以借助TensorFlow的内置功能

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