Hadoop供应商MapR:先上市, “不久之后”就会盈利

简介:

米尔斯自2012年9月以来出任Hadoop 推手公司MapR的首席执行官,他曾任该公司的总裁兼首席运营官。米尔斯不愿说上市的日期,但表示上市已提到议事日程上。米尔斯是一位有二十年经验的甲骨文老将,曾任甲骨文副总裁兼总经理, 2015年10月加入MapR。

米尔斯表示,“我想上市,但我也想尊重上市的步骤。”

米尔斯认为,他想“先搞几个季度看看”,可以让相对较新的管理团队获得更多的经验。

他表示,MapR正在和 “数个”银主交涉,包括高盛。

米尔斯否认了他或是MapR受到上市压力的说法。

MapR于2009年成立,曾在五轮风险投资里拿到1.14亿美元。公司的风投支持者通常希望看到两个结果,其一是上市,另一个是被收购。

米尔斯表示,“钱是别人的,总是有压力的”,但他否认上市是不寻常的事情,他也否认上市对他的决定或时间安排有影响。

MapR的两个知名竞争对手都已上市,Hortonworks于2014年上市,Cloudera今年四月上市。

业界有不少自成一体的大数据公司,这些公司也不断被炒作,但有利可图的回报却并不像创始人或银主所希望的那样容易。

大家都在大谈数据是第四次工业革命的支柱,但客户的Hadoop项目最终进入生产线的数字相对较小。

供应商的销售时间比预期长,尽管销售额不断上涨,但仍然会有亏损。 HortonWorks今年1月份宣布计划推二次IPO,目标是募1亿美元,消息令华尔街的大数据信徒大为不安。

Gartner研究副总裁Merv Adrian觉得该数字大致为15%。

米尔斯认为他见到的MapR客户是“同样的事情”,但他将此归因于许多项目一开始就是烂东西。

他表示,“市场上大多数项目未能进入生产线的概念是准确的。”

米尔斯认为,MapR的销售额在不断增长,平均交易规模大于10万美元,但他不愿评论成本或亏损。

他认为MapR现在对客户更挑剔了,现在只瞄着“较大”的交易,已经不像早期那样子了。他表示,“以前我们会卖给任何接电话的人,现在我们只瞄着全球2000强,我们的目标是目标是数据的那些人。”

他称MapR的客户里有做市场研究、在线广告和金融服务的各种公司。

他表示,“我们现在做生意的模式在朝着软件公司考虑上市的方向走,我们在上市的附近吧。”

米尔斯认为,MapR上市后不久就会盈利。他表示,“我们不烧钱。我们成为上市公司后很快就会是一家稳定的公司。”

MapR目前的重点是销售、营销和咨询;他还称MapR具有在中国增长的商机,并称有必要发展MapR合作伙伴生态系统;MapR在这方面的进展一直颇为缓慢。






原文发布时间为:2017年6月9日 
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
目录
相关文章
|
11天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
大数据处理架构Hadoop
【4月更文挑战第10天】Hadoop是开源的分布式计算框架,核心包括MapReduce和HDFS,用于海量数据的存储和计算。具备高可靠性、高扩展性、高效率和低成本优势,但存在低延迟访问、小文件存储和多用户写入等问题。运行模式有单机、伪分布式和分布式。NameNode管理文件系统,DataNode存储数据并处理请求。Hadoop为大数据处理提供高效可靠的解决方案。
33 2
|
11天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性,阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce,Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop,可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop,以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
|
12天前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
利用Hive与Hadoop构建大数据仓库:从零到一
【4月更文挑战第7天】本文介绍了如何使用Apache Hive与Hadoop构建大数据仓库。Hadoop的HDFS和YARN提供分布式存储和资源管理,而Hive作为基于Hadoop的数据仓库系统,通过HiveQL简化大数据查询。构建过程包括设置Hadoop集群、安装配置Hive、数据导入与管理、查询分析以及ETL与调度。大数据仓库的应用场景包括海量数据存储、离线分析、数据服务化和数据湖构建,为企业决策和创新提供支持。
49 1
|
30天前
|
消息中间件 SQL 分布式计算
大数据Hadoop生态圈体系视频课程
熟悉大数据概念,明确大数据职位都有哪些;熟悉Hadoop生态系统都有哪些组件;学习Hadoop生态环境架构,了解分布式集群优势;动手操作Hbase的例子,成功部署伪分布式集群;动手Hadoop安装和配置部署;动手实操Hive例子实现;动手实现GPS项目的操作;动手实现Kafka消息队列例子等
20 1
大数据Hadoop生态圈体系视频课程
|
4月前
|
分布式计算 资源调度 搜索推荐
《PySpark大数据分析实战》-02.了解Hadoop
大家好!今天为大家分享的是《PySpark大数据分析实战》第1章第2节的内容:了解Hadoop。
48 0
《PySpark大数据分析实战》-02.了解Hadoop
|
4月前
|
存储 搜索推荐 算法
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现(六)
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现(六)
164 0
|
4月前
|
分布式计算 Hadoop Java
【大数据实训】基于Hadoop的2019年11月至2020年2月宁波天气数据分析(五)
【大数据实训】基于Hadoop的2019年11月至2020年2月宁波天气数据分析(五)
53 1
|
4月前
|
存储 分布式计算 搜索推荐
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐管理系统论文(三)
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐管理系统论文(三)
103 0
|
4月前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark:Java大师的大数据研究之旅
[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark:Java大师的大数据研究之旅
|
4月前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
大数据面试题百日更新_Hadoop专题_Yarn专题(Day11)
大数据面试题百日更新_Hadoop专题_Yarn专题(Day11)
36 0

热门文章

最新文章

相关实验场景

更多