今天，中国运动员吴静钰在里约热内卢奥运会（第31届夏季奥林匹克运动会）女子跆拳道49公斤级比赛中意外出局，卫冕失败，但是她三次出征奥运，坚持为国拼搏的精神依然赢得了所有人的尊重！
（摄影：安灵均）
在吴静钰复出备战自己的第三届奥运会过程中，联想大数据解决方案，帮助吴静钰准确把握自身身体特质和主要对手技术特点，进行卓有成效的针对性训练，并优化临场战术安排，在年龄、身体条件都不如主要竞争对手的情况下取得优异成绩，斩获2015年世界跆拳道大奖赛总决赛冠军！
科技，让跆拳道这样一个具有两千多年历史的古老运动项目更具魅力！未来，联想还将与吴静钰一起，共同挑战下一届奥运会！
训练数据分析，让每一个动作更加精准
今年奥运会跆拳道项目首次采用包含头盔的全套电子护具计分系统。相比于之前的裁判主观打分，电子护具虽然更加客观，避免了裁判的主观倾向性和失误，但是这套计分系统对打击的精准度和力度要求更高，特别是在连续打击时，有可能出现漏得分的情况。
借助训练数据分析系统，教练员将运动员训练时的动作用高速摄影机拍摄下来，并将动作分解成 1/10、1/100等连续动作图片，并利用计算机技术合成为三维模型，可用任意速度和角度播放，供运动员、教练员、科研人员观察和分析，研究每个动作周期的变化情况及动作特征，不断完善技术动作，适应电子护具所需要的力度和角度；还可以依据世界优秀运动员技术为基础建立一套判别标准, 与要分析的技术动作做比较，找出差距和不同，准确做出科学的技术诊断，促进技术的改进和提高。
生化指标监测及数据分析，让将老将重换青春
今年29岁的吴静钰已经进入了跆拳道运动生涯的晚年，她曾经的对手——中华台北的杨淑君、泰国的姚瓦帕、西班牙的布里吉特等都早已退役，只有她出于对这项运动的热爱还在坚持拼搏。如何通过科学的方法提高训练质量、调节身体状态，最大限度地减少年龄带来的爆发力、反应速度、有氧耐力等方面的运动机能下降，就成为摆在吴静钰面前的巨大考验。
教练组通过生化指标监测及数据分析系统，采集运动员在训练前后及过程中的生化指标数据进行分析研究，为训练计划的制定提供科学的决策依据。如针对不同训练强度对运动员身体血乳酸、心率、尿液指标进行研究，由此制定和调整训练计划，科学分配体能、调节状态起伏周期，将老队员的竞技状态调整到最好，让吴静钰有充沛的体能从容面对比自己年轻的对手。
比赛数据分析，永远快对手一步
吴静钰身高只有167厘米，相比于身高动辄175厘米以上的外国选手，她在腿长方面处于明显的劣势，攻击覆盖面积小于对手的她，需要扬长避短，充分发挥自己灵活、速度快的优势。
比赛数据分析系统通过采集运动员自身和主要竞争对手在之前比赛中的技术数据，分析出各自的习惯动作套路、优势击打部位、防守弱点部位等。吴静钰据此进行针对性训练和技战术设计，并提前根据对手的习惯套路预判其下一步的动作，做到知己知彼、料敌先机，最大限度地发挥速度和技术优势。
（摄影：安灵均）
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