中日医院基于云计算大数据提炼治疗经验 让分级诊疗深入临床一线

简介:

ZD至顶网CIO与应用频道 09月20日 人物访谈(文/王聪彬):医患关系一直是一个敏感的话题,在新医改启动7年后的今天,看病难、看病贵问题已经逐渐得到缓解,但制约医改的基础问题还是医疗资源的不平衡。所以医联体的建设成为目前医改的重点和方向,因为医联体是实施双向转诊、构建分级诊疗体系的基础和保障,也是快速提升基层医疗机构服务能力,更好惠及人民群众健康的重要举措。

同时今年《深化医药卫生体制改革2016年重点工作任务》也重点提到加快推进分级诊疗制度建立,尤其对推动上下联动、三医联动提出相关实施方案。中日医院作为试点单位,正在积极推进远程医疗和分级诊疗真正深入到临床一线。

远程医疗是推动分级诊疗的重要手段

一直以来医改面临最大的难题就是资源的不平衡,且医生同质化水平较差。所以优质资源下沉也成为重要课题,分级诊疗就是充分调动闲置医疗资源,对常见病、多发病进行治疗,缓解大医院承受的大量医疗任务。

分级诊疗制度是按照疾病的轻、重、缓、急及治疗的难易程度进行分级,不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗,形成以病情为依据,以医学诊疗能力为基础的分级的分工合作制度。

但在具体推行上,各级医疗、卫生管理机构在执行落地上会存在一些落差。“目前各地对于医疗资源的把握,包括对一些运行机制的设计都还处于非常初级的水平。”中日医院医务处副处长,国家卫生计生委远程医疗管理与培训中心办公室主任卢清君谈到。

所以按照“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的要求,以综合医改试点省份和公立医院综合改革试点城市为重点,在70%左右的地市开展试点加快推进分级诊疗。卢清君举出浙江桐庐通过给农村患者配备心电监护移动设备,实现了实时动态的对慢性病的监测,一旦出现急症就可以转到县级、省级医院,形成了初期分级诊疗模型。

像桐庐的实际经验可以在全国进行推广,但分级诊疗的实现过程仍然非常艰难,因为它涉及多种技术应用以及患者对基层医生不信任的问题。卢清君认为,远程医疗是利用现代化通信技术将专家的治疗理念教给基层医生,提高他们对常见病、多发病的效率和质量,逐渐取得患者的信任,所以远程医疗是促进分级诊疗实施过程中一个非常重要的技术手段和模式平台。

除了政策推动,分级诊疗在真正实施落地上还要靠技术驱动,一部分是信息化技术将上下级医院的信息传输互联互通,实现信息共享。一部分是医疗技术的提升,优质专家带动基层医生如何看病,真正有效提升基层对于疾病的认识和对诊疗技术的掌握。

云计算与大数据协同支撑

中日医院的信息化建设由来已久,在1998年就已经建立了远程医学中心,2012年国际卫生计生委建立远程医疗管理培训中心,依托中日医院远程医学中心设立并开展业务。

在十几年的探索过程中,中日医院一直在将技术与医疗产品进行结合,将网络共享技术、信息传输技术、云计算、大数据都融合在远程医疗平台中,实现异地大宗病例资料传输,以及对数据管理和二次研究,真正把信息化融入到医疗过程中。

“可以说远程医疗是信息化技术的集成,尤其近几年云计算对于远程医疗的应用的推动有着里程碑的作用。”卢清君强调,虽然远程医疗在过中国经历了十多年为什么一直应用不好,其中很重要的原因是数据传输面临很大的困难。

而且全国数百万医生同时在线对于信息平台的压力可想而知,云计算则正好缓解这一矛盾。X86架构不仅拥有更高的效能,帮助医疗行业构建弹性灵活的基础设施,而且标准化、开放性、扩展性可以满足日益变化的需求,良好支撑关键业务,有效推动云计算在医疗中的应用。最终实现异地实时无延迟的信息共享,满足医学诊断需求。

医疗行业大量的数据还需要进行存储和计算,统一的存储可以有效地提升效率,同时通过云计算的超级计算技术对数据进行挖掘,将临床研究提高到更高、更标准的水平,甚至对公共卫生学和卫生经济学进行统计,为政策部门提供一些依据。

中日医院就也是通过云计算和大数据技术支撑远程医疗和分级诊疗的开展,将现有的病例进行结构化存储,并进行统计分析,提炼出在临床上现行的治疗经验,形成一个基于临床治疗的经验,让患者可以在本地接受治疗,降低非医疗性就医成本。

中日医院在远程医疗前期的作用已经初步实现,今年下半年到明年将把院内信息化平台和远程医疗平台进行对接,形成全电子化转诊和信息共享,辅助分级诊疗的开展。当然未来全国远程医疗信息平台也将逐步趋向标准化发展。

原文发布时间为:2016-09-20
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
4月前
|
存储 运维 监控
Java基于云计算技术的B/S架构医院信息管理系统(简称云HIS)源码
基于云计算和SaaS模式的B/S架构云HIS是一种具有高可用性、高灵活性、低成本等优势的医院信息管理系统。它采用B/S架构,用户只需要安装一个浏览器就可以使用各种信息化服务。
51 0
|
2月前
|
存储 大数据 数据挖掘
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
176 0
|
2月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
B/S基于云计算的云HIS智慧医院管理系统源码带电子病历编辑器
前端:Angular+Nginx 后台:Java+Spring,SpringBoot,SpringMVC,SpringSecurity,MyBatisPlus,等 数据库:MySQL + MyCat 缓存:Redis+J2Cache 消息队列:RabbitMQ 任务调度中心:XxlJob 报表组件:itext + POI + ureport2 数据库监控组件:Canal 接口技术:RESTful API + WebSocket + WebService
28 0
|
2月前
|
存储 大数据 数据挖掘
python数据分析——大数据和云计算
大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力,正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和思维方式。它们不仅为各行各业的创新提供了强大的技术支持,更是推动了整个社会的数字化转型。 从大数据的角度来看,它的核心价值在于通过对海量数据的收集、存储、分析和挖掘,发现其中的关联性和趋势,从而为决策提供更为科学、精准的依据。无论是商业领域的市场预测、消费者行为分析,还是公共服务领域的城市规划、交通管理,大数据都发挥着不可或缺的作用。同时,随着物联网、传感器等技术的普及,大数据的来源和种类也在不断扩展,这使得我们能够更全面地认识世界,把握规律。
51 0
|
2月前
|
存储 数据管理 Java
基于云计算的B/S一体化医院信息管理系统源码
云HIS系统采用云端SaaS服务的方式提供,使用用户通过浏览器即能访问,无需关注系统的部署、维护、升级等问题,系统充分考虑了模板化、配置化、智能化、扩展化等设计方法,覆盖了基层医疗机构的主要工作流程,能够与监管系统有序对接,并能满足未来系统扩展的需要。
20 0
|
3月前
|
消息中间件 运维 Java
java医院综合信息管理云HIS系统源码(前后端分离、SaaS模式、云计算)
云HIS系统分为两个大的系统:综合管理系统和业务系统 1、综合管理系统:由运营商、开发商和监管机构使用,用来进行运营管理、运维管理和综合监管。 2、业务系统:由基层医院使用,用来支撑医院各类业务运转。
60 1
|
3月前
|
监控 物联网 大数据
智慧工地管理平台系统源码基于物联网、云计算、大数据等技术
智慧工地平台APP通过对施工过程人机料法环的全面感知、互联互通、智能协同,提高施工现场的生产效率、管理水平和决策能力,实现施工管理的数字化、智能化、精益化。
58 0
|
4月前
|
消息中间件 运维 Java
springboot基于云计算的云HIS医院信息管理系统源码
统计报表:门诊收入汇总、住院收入汇总、收费统计报表、收费明细报表、缴款日报、门诊收费汇总、住院科室日志、住院结算汇总、医疗项目统计、检查项目统计、检验项目统计
34 0
|
4月前
|
运维 供应链 Java
Java基于云计算的云HIS源码 云部署模式,可支持多家医院共同使用
本系统集划价收费功能于一体,费别及收费系数的自定义能力,灵活多样的输入方法,简单易学,允许项目在价表中不存在时手工划价,与门诊药房的库存关联,无药报警,集中统一的价表管理,支持医院“一卡通”,集成医疗保险收费项目控制,费用自动分比例,费用按医疗保险政策分段统计等。
36 0
|
5月前
|
资源调度 分布式计算 大数据
【云计算与大数据技术】资源管理、调度模型策略的讲解
【云计算与大数据技术】资源管理、调度模型策略的讲解
116 0

热门文章

最新文章