虽然我们还没能看到人工智能方面的普遍应用，但关于人工智能的话题却一直保持着高热的状态，且各大厂商在人工智能方面持续保持着高投入，由此可见它已经成为未来科技发展的大趋势。
在人工智能方面，IBM推出的Watson已经走在了行业的前列，并在一些行业中充分展现出了它的优势，得到了客户的认可。不过，IBM在人工智能方面的探索一刻也未停止过，并不断给我们带来新的想法和思路。今天，笔者就与其他媒体的朋友一起，采访了IBM认知系统高级副总裁Bob Picciano，听取了他的一些新想法。
内外部相结合，让计算更加智能
高性能计算支撑人工智能的根本，IBM认为认知时代的计算已经发生了根本的转变。Bob Picciano表示，旧的流程式的计算逻辑是在客户内部环境中如何把所有客户的数据做有效的加速，并且处理的更好，而认知时代的计算根本是要找到数据价值，而不仅仅是一个流程。它可以将内部和外部进行有效结合，把数据整合在一起，提供更加智慧的计算。
Bob Picciano认为，所有有关计算机的设计基本上是以处理商业流程为主，这是一种传统的方式。随着新的认知计算时代的到来，更多更好的解决方案应运而生。以前的数据是集中式的，未来认知计算时代下的数据是分散式的，今天的数据计算主要靠CPU完成，未来的计算不仅仅靠CPU，一些周边的设备包括GPU、FPGA甚至内存，都会担当起计算任务。因此，如何利用新技术让计算能力从过去流程式的计算变成到未来认知计算模式，提高计算效率和准确性，这是IBM未来有关计算的方向。未来，IBM将Power和周边设备合作伙伴一起探索如何把整个设备整合在一起，在智能运算时代提供更好的计算能量。
用开放的姿态，推动合作伙伴创新
既然要与周边设备合作伙伴共同推进智慧计算，那么IBM将会以何种形式与周边设备厂商展开合作?另外，通过与周边设备厂商的合作，能够给客户带来哪些价值。谈到这些问题，Bob Picciano表示，IBM始终会以开放的姿态来促进与周边设备厂商的合作，他们正在努力改善如何把IBM系统和合作伙伴的产品更好的进行融合，更充分的得到展现。例如NVLink，NVIDIA提供GPU，IBM提供CPU，他们透过OpenCAPI方式把管道打开，让速度提升上来。
IBM除了与周边I/O硬件厂商的合作之外，还会与诸多的大型互联网公司合作，共同推动人工智能的发展和落地。例如，IBM与谷歌进行深度合作，谷歌通过OpenCAPI得到高性能;IBM与腾讯深度合作，腾讯利用IBM Power技术和实验室支持实现了Sort Benchmark排序。
OpenPOWER不只提供硬件，还有软件，并且提供给具备Open Source的软件开发商。在人工智能方面，IBM和TensorFlow、Theano等这些开放的AI类神经网络框架一起合作，确保集众人智慧，展现出最好的整合方式，给客户提供在智能运算时代最好的解决方案。
Bob Picciano表示，IBM与合作伙伴提供的解决方案有一些专精的领域，例如医疗、金融、制造等行业，在全球170个国家，IBM的用户可以用新的加速或者认知计算的架构实现行业的应用，IBM希望透过这样的整合，把它带进不同的产业，让客户得到更好的使用效果。
“很多客户的CIO、CTO对整个产业的发展有一些很好的看法，IBM希望与他们一道将计算从程序化的方式转型到认知计算的方式，帮助他们探索应该如何去做。IBM不仅是创新者，还是合作者、使能者。” Bob Picciano如是说。
本文作者：ZC
来源：51CTO
