<转载>在数据科学环境中使用 Docker 容器

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<转载>在数据科学环境中使用 Docker 容器

guaimu 2017-09-04 15:14:22 浏览1471
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容器是传统虚拟机的轻量级版本。它们不会占用您服务器上的大量空间,易于创建和消除,而且启动速度很快。它们还可以轻松地创建可重复使用的数据科学环境。

对于数据科学家来说,可以直接运行一个已经配备了执行特定分析所需的各种库和工具的容器,而无需花费几个小时在不同的环境中调试数据包或配置自定义的环境。这就是为什么 DataScience.com 使用 Docker 容器来处理该平台上的各种应用程序,例如用户可以启动独立的 Jupyter 和 RStudio 会话,其中已经配备了他们选择的库和工具。

什么是容器?

在 Docker 网站上,将容器定义为“一种标准化的软件单元”。那到底是什么意思呢?

容器就像它的名称一样:它包含一些内容。
在这里,软件容器包含运行软件应用程序所需的代码、框架和库。因为它只包含这些东西,所以就变得非常小;这意味着可以在一个

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