HiTSDB 时序数据库技术架构和产品解析

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HiTSDB 时序数据库技术架构和产品解析

场景研读 2017-08-31 21:38:49 浏览7338
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8月24日阿里云数据库技术峰会上,来自阿里数据库事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据库方面的演讲。本文主要从时序数据开始介绍,包括时序序列数据的特点,接着介绍了时序数据业务场景,以及OpenTSDB在HBase上的优化,最后分享了HiTSDB的优化和提高。

 

时序数据介绍

时序数据就是在时间上分布的一系列数值,时间和数值是两个关键字,时序数据一般指指标型数据,比如股票价格、广告数据、气温变化、网站的PV/UV、个人健康数据、工业传感器数据,还有关于应用程序的性能监控,像服务器系统监控数据,比如cpu和内存占用率,此外还有车联网。

据统计,在大数据领域中时序数据会超过一半。

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图为广告的监测数据,可以看到事例中跟踪了三个广告来源,每个来源跟踪了三个指标,包括展示了多少次、点击了多少次以及产生了多少收入。广澳来源是用不同的标签来区分的,

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