人们研究大数据， 或是利用大数据技术，其战略意义并不在于是谁掌握了多么庞大的大数据信息，而是在于谁能否将已经捕捉到的那些含有一定意义的数据通过专业化处理，将其变成 一种数据信息资产。这也是大数据分析所需要的真正目的。大数据无限，但可利用尽可能的大数据达到变成数据信息资产的可能。
谁都不能否认，也不可能被否认，大数据既是一种科技，也是一种资产。既然大数据是一种资产，那么，如何利用大数据这种资产最终实现盈利，才是运用大数据的关键。可是，将大数据加工成有增值的数据，并不是一件轻而易举的事情。
第一、研究大数据绝对离不开计算机的云计算技术
从 某种观点上看，没有计算机的云计算技术，就不会有大数据的被分析和利用。大数据技术跟计算机云计算技术的关系就像是一只手的手心和手背，是绝对的密不可 分，因为分析和处理大数据是无法用某一台计算机来完成的，它必须需要采用计算机的分布式架构，处理大数据的特色就是在于对那些海量性的数据进行分布式的数据挖掘，但这种分布式的大数据挖掘，还必须依托计算机的分布式处理，因为计算机的分布式数据库或是云存储以及计算机中的虚拟化技术，可以支撑起对大数据相关技术处理的能力。
第二、计算机云技术时代的到来将大数据处理变为了现实
大数据内部所含有的资产性质，被计算机云技术得到了实实在在的验证，由此而引出来的效果，就是让很多人都对大数据有了更多的关注或是重视。比如《著云台》的分析师团队就将大数据认识到在了这样的高度。他们认为可用大数据来形容某家公司所创造的那些大量非结构化数据和半结构化数据，但不能将这些数据下载到关系型的数据库中进行处理，因为这样会在分析数据中浪费较多的时间或是金钱。
他们却是主张大数据的分析必须要跟计算机的云计算技术紧密连在一起，只有这样，才能将大数据的价值变成资产性的价值，并将大数据处理真正变成一种现实。
本文作者：佚名
来源：51CTO
