数据中心已然“玉树临风”,你还在用老的套路备份吗?

简介:

眼观四路、耳听八方,当下的IT数据中心可谓集多元信息载体于一身。工、农、商、学,没有它搞不定的。就像最近大热的影视剧《三生三世十里桃花》里的夜华上仙,从击凶兽、到战鲛人、再到擒擎苍,无所不能,实力不容小觑。 

不过,厉害如它,有时候也会失手,比如遭遇了一言不合被断电、以及病毒等。拿什么才能减少其数据损坏的隐患呢?皮皮虾,我们走,真正的数据备份和恢复解决方案,就在前方。

HPE Data Protector及其配套产品HPE Backup Navigator共同为基于实时运维分析、智能和优化的数据备份和恢复提供创新方法,为您提供简单、可靠、智能且经济高效的备份和恢复。

HPE Data Protector

建立在充分利用分析和自动化的统一基础设施之上,HPE Data Protector为从核心到边缘,遍布物理、虚拟和云基础设施的关键信息提供保障,使企业能够降低备份操作的成本,持续满足服务水平预期并提高生产效率。

借助全方位的支持矩阵,简化您的备份和恢复体验

HPE Data Protector是单一且统一的解决方案,可以对贯穿整个IT环境(无论是小型、标准型、大型、多元化或是分布式环境)的备份和恢复过程实现集中管理。全方位的支持矩阵可以减少对多点产品的需求,实现了包括磁盘、快照、磁带和云在内的备份目标的连贯性。

凭借高级恢复选项,满足严格的恢复和服务级别预期

充分利用基于策略的高级恢复选项,包括即时恢复、精细恢复扩展(GRE)和增强的自动化灾难恢复(EADR),借助HPE Data Protector,企业能够满足物理环境及虚拟环境中最严格的服务水平和恢复目标,从而确保业务的恢复能力和合规性。

通过联合重复数据删除,优化备份存储并降低成本

HPE Data Protector由获专利保护且屡获殊荣的重复数据删除技术–HPE StoreOnce提供支持。使用智能技术,诸如自适应微组块、稀疏索引以及容器匹配,HPE StoreOnce旨在减少所用系统资源,高效地存储数据,从而帮助降低数据备份和恢复成本。

无论客户部署的是慧与还是非慧与存储基础设施,HPE Data Protector均提供在备份堆栈的任何站点运行重复数据删除的灵活性,从而有助于客户实现成本效益并更好地利用IT基础设施资源。

对虚拟环境提供基于策略的自动化数据保护

借助One Touch Protection,HPE Data Protector软件能够自动调整数据保护策略并将其应用于瞬息万变的虚拟中心环境中的新虚拟机,从而消除对难以实现的虚拟服务器配置追踪过程的需求。

HPE Backup Navigator

HPE Backup Navigator基于与数据备份和恢复操作相关的75个关键性能指标,可帮助IT员工立即确定备份操作中的低效环节以及对备份资源的不平衡利用,并及时发现故障,以防其在恢复过程中出现。

当企业需求集中在恢复关键信息的情况下,借助这一解决方案,IT员工无需将宝贵的时间浪费在隔离数据保护问题上。相反,通过掌握物理和逻辑数据保护基础设施的端到端见解,IT员工可以针对备份和恢复过程的实施方式制定更明智的决策,并在企业开始实施该过程之前,及时发现问题的根源。HPE Backup Navigator提供:

智能仪表板

仪表板报告为备份和恢复过程的关键绩效指标提供宝贵的深刻见解,更重要的是,IT管理员借助其交互性和定制属性可以筛查、更改和修改视图。

实时预测分析

基于日常使用对备份和恢复过程的视觉预见,以及趋势和预测算法,能够显示未来性能、功能差距以及数据集属性的特定要求、基础设施功能和组织性要求。另外,在资源冲突和系统问题引发停机和数据损失之前,主动发现并解决其根本问题,以防对企业运营产生负面影响。

灵活的个性化报告

可扩展报告可进行定制,以满足借助详细信息制定决策和采取相应措施的操作员、企业或客户的特定需求。

报告生成可以实现跨系统支持,其自动化、计划排程并可与企业内部的利益相关者共享,也可以实现安全隔离,并对依赖备份和恢复服务的外部客户开放。相同信息能够导出为多种格式,以便融入其他组织系统内。

“假定”情景评估

在将新数据集纳入该过程之前,对当前备份和恢复操作的智能见解。这些见解能够确定服务级别协议是否始终可实现,确定对备份基础设施的影响(物理容量、网络负载、设备负载等),并揭示在当前基础设施内平衡新数据集要求的最佳方案。

智能且可靠,HPE解决方案

企业需要智能且可靠的数据备份和恢复软件解决方案,并从被动响应转变为主动适应。总的来说,当应用于数据备份和恢复时,HPE可提供:

  • 通过历史报告,对运行中的备份作业已发生的事件进行事后回溯:例如,确定头天晚上失败或遗漏的备份。
  • 通过监控和分析,即时洞悉备份过程中各种情况彼此关联的方式:例如,介质故障如何导致备份无法完成。
  • 通过预测,对可能会如何影响未来的备份操作提供先见之明:例如,当某灾难恢复场景需要故障恢复时,失败或遗漏的备份对未来期望的恢复点目标(RPO)有何影响。 


本文作者:HPE大数据

来源:51CTO

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