低配硬件就不能运行深度神经网络了?手把手教你克服“杀牛用鸡刀”难题

  1. 云栖社区>
  2. 雷锋网>
  3. 博客>
  4. 正文

低配硬件就不能运行深度神经网络了?手把手教你克服“杀牛用鸡刀”难题

云栖大讲堂 2017-08-01 17:22:00 浏览1768
展开阅读全文

如果对深度学习有所了解的小伙伴们想必都知道,深度学习需要使用强大的服务器、加速嵌入式平台(如NVIDIA的Jetson)来运行深度学习算法,然而这也同样意味着不菲的开支。

那么问题来了,如果你想你想用树莓派来做一个目标跟踪器,为你看家守院,这可以实现吗?换句话说,如果你需要在不带加速器的ARM CPU上运行卷积神经网络了怎么办?

雷锋网(公众号:雷锋网)想,大概就会像下图这位小哥一样,处境尴尬。

低配硬件就不能运行深度神经网络了?手把手教你克服杀牛用鸡刀难题

来自德国初创企业 BuddyGuard GmbH 的机器学习工程师 Dmytro Prylipko  就为我们提供了一个可行的“杀牛不用鸡刀”的解决方案,雷锋网编译,未经许可不得转载。

如何优化推理时间?

机器学习社区为缩短神经网络的推理时间,已经研究了一段时间,研究得出可行的解决方案还是相当多的。本文将尝试回答一个简单的问题:什么库/工具包/框架

网友评论

登录后评论
0/500
评论
云栖大讲堂
+ 关注
所属云栖号: 雷锋网