解析:Facebook首创全新深度学习移动平台,“视频版”的Prisma是如何实现的?|深度

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解析:Facebook首创全新深度学习移动平台,“视频版”的Prisma是如何实现的?|深度

青衫无名 2017-08-01 15:33:00 浏览1058
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雷锋网(公众号:雷锋网)按:“风格特效转换”  在Prisma出现之后就已被熟知,这是利用神经表征分离再组合图片的内容和风格,最后实现可用来描绘艺术图像。但是,就像我们所体会到的,Prisma依旧存在一些问题,比如使用人数多导致服务器过载、智能软件处理的计算力不足等,雷锋网编辑曾在发布《AI修图艺术:Prisma背后的奇妙算法 | 深度 》时就曾请教过一些深度学习工程师,为什么没有应用在视频上?得到的答案是,除了Prisma出现的问题,要保持时间上的帧率一致也是非常麻烦的,对技术的要求也就更高。

现在,为了让你在用手机拍摄视频时,有种手持梵高画笔的奇妙感受,Facebook首创了一个全新的深度学习移动平台,利用Caffe2go运行环境和风格转换算法模型,在手机上完成对像素特征的实时提取、分析和处理。本文来自图普科技工程师编译自 Fa

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