美国人工智能年会(AAAI-2017) “AI IN PRACTICE”总结 | AI科技评论

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美国人工智能年会(AAAI-2017) “AI IN PRACTICE”总结 | AI科技评论

云栖大讲堂 2017-08-01 13:34:00 浏览882
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这届美国人工智能年会(AAAI),利用举办地在旧金山的地利,特别开设了为期一天的“AI in Practice”的讨论,邀请了8家科技公司人工智能的技术主管,分享在各自领域的技术进展。

美国人工智能年会(AAAI-2017) AI IN PRACTICE总结 | AI科技评论

本文我们邀请了人工智能领域的资深投资人龙滔,结合会议的要点和工作的实践来一起探讨人工智能在业界的实践。

从实际应用角度来看,关键性的应用几乎不允许发生错误,一旦发生故障可能造成人员和财产损失,所以对整体系统包括硬件和软件的可靠性要求非常高,实现难度也随之加大。

而面向物理世界的应用,要求系统的鲁棒性强,能够处理物理世界的各种不确定性和复杂性。

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因此,从数字/物理世界、关键/非关键应用两个维度来分析,人工智能的应用分成四大类,第一类是发生在物理世界的关键性应用,比如无人驾驶,毕竟人命关天。第二类是发生在数字世界的关键性应用,比如涉及到金融领域和计算机安全领域

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