“GAN之父”Goodfellow与网友互动:关于GAN的11个问题(附视频)

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“GAN之父”Goodfellow与网友互动:关于GAN的11个问题(附视频)

青衫无名 2017-08-01 11:39:00 浏览1189
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编者按:昨天,雷锋网(公众号:雷锋网)根据 Ian Goodfellow 演讲视频的前20分钟整理出《“GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授:如何完善生成对抗网络?(上)》,其中Goodfellow主要讲述了什么是 GAN 和 DCGANs、模型崩溃、小批量特征、文本转图像等问题。本文是后18分钟视频的内容,主要是 Goodfellow 回答网友提问,总共有11个问题。本文由雷锋网三川、亚萌联合编译。

CNN、GANs 和 DBN(Deep Belief Network)之间区别是什么?

简单来说,CNN是神经网络的一种架构,它们未必是为了学习如何生成一组图像而设计。它们可以被用来创造很多的东西,包括 GANs 和 DBN。

这个问题的另外一个方面是:DBN和 GANs 的效果或者学习区别是什么。DBN 基于统计物理学的

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