万亿级电商广告 - 毫秒级科技(视觉挖掘姊妹篇) - 阿里云RDS PostgreSQL, HybridDB for PostgreSQL最佳实践

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万亿级电商广告 - 毫秒级科技(视觉挖掘姊妹篇) - 阿里云RDS PostgreSQL, HybridDB for PostgreSQL最佳实践

德哥 2017-08-26 13:34:43 浏览2925
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标签

PostgreSQL , BRIN , 数据规整 , 商铺浏览次数 , 商品购买次数 , 条件圈人


背景

单机支持一万亿(100TB级)数据的毫秒级圈人,怎么做到?拥有PostgreSQL即可。

本文的应用场景来自电商的按条件圈人的广告业务。我在另外两篇文档中,分别使用了 空间数据库的视觉挖掘特性、PostgreSQL的GIN倒排索引 两种方法来实现毫秒级别的圈人。

如下:

《视觉挖掘与PostGIS空间数据库的完美邂逅 - 广告营销\圈人》

《恭迎万亿级营销(圈人)潇洒的迈入毫秒时代 - 万亿user_tags级实时推荐系统数据库设计》

既然PostgreSQL是全世界最先进的开源数据库,干一件事情,当然是有很多种方法的,对于对技术追求无止境的我,随时都有灵感冒出来,去解决一切业务上的问题。(这主要得益于PostgreSQL的先进,以及一

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