一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络

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一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络

【方向】 2017-08-24 16:31:56 浏览17328
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0. 简介

在过去,我写的主要都是“传统类”的机器学习文章,如朴素贝叶斯分类逻辑回归Perceptron算法。在过去的一年中,我一直在研究深度学习技术,因此,我想和大家分享一下如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样,我们以后就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度学习应用程序了。

为此,你需要安装Tensorflow(请参阅安装说明),你还应该对Python编程和卷积神经网络背后的理论有一个基本的了解。安装完Tensorflow之后,你可以在不依赖GPU的情况下运行一个较小的神经网络,但对于更深层次的神经网络,就需要用到GPU的计算能力了。

在互联网上有很多解释卷积神经网络工作原理方面的网站和课程,其中有一些还是很不错的,图文并茂、易于理解[点击此处获取更多信息]。我在这里就不再解释相同的东西,所以在

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