详解:智能医学影像分析的前沿与挑战 | 硬创公开课

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详解:智能医学影像分析的前沿与挑战 | 硬创公开课

行者武松 2017-07-03 16:13:00 浏览1700
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详解:智能医学影像分析的前沿与挑战 | 硬创公开课

雷锋网按:本文整理自雅森科技高级算法研究员杨士霆,在雷锋网硬创公开课上的演讲,主题为“智能医学影像分析的前沿与挑战”。

杨士霆,毕业于台湾长庚大学电机工程研究所博士班,主攻医学影像处理与应用。研究领域涉及医学影像处理,生物医学资讯,医用光学,类神经与模糊理论,功能性磁振造影,医学物理与生医统计。曾在台湾林口长庚医院,宁波杜比医疗负责影像算法开发工作,现任职于北京雅森科技发展公司,担任高级算法研究员。

公开课视频如下:


以下为雷锋网整理的演讲主要文字内容(关注雷锋网(公众号:雷锋网)医疗科技微信公众号“AIHealth”,回复“117”下载完整PPT):

详解:智能医学影像分析的前沿与挑战 | 硬创公开课

本次公开课主要分为四部分:

一是医学成像的概念及其类型与方式,以及人工智能及深度学习等技术的介绍;

二是深度学习如何应用于医学影像处理等医疗领域;

三是深度学习目前遇到的困难与需要突破的方向;

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