为什么吴恩达认为未来属于迁移学习?

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为什么吴恩达认为未来属于迁移学习?

玄学酱 2017-08-02 11:14:00 浏览902
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雷锋网按:日前,知名 AI 博主、爱尔兰国立大学 NLP 博士生 Sebastian Ruder 以“迁移学习:机器学习的下一个前线”为题,对迁移学习的技术原理、重要性与意义、应用方法做了详细阐述。本文对其中讨论迁移学习的原理、重要性,以及吴恩达的预测的部分做了节选,阅读原文(英文)请戳这里。雷锋网编译。

为什么吴恩达认为未来属于迁移学习?

Sebastian Ruder 

Sebastian Ruder:在训练深度神经网络、学习输入到输出的精准映射上,近年来我们做得越来越好。不管是针对图像、语句,还是标签预测,有了大量做过标记的样例,都已不再是难题。

今天的深度学习算法仍然欠缺的,是在新情况(不同于训练集的情况)上的泛化能力。

在什么时候,这项能力是必须的呢?——当你把模型应用于现实情形,而非小心翼翼整理好的数据集的时候。现实世界是相当混乱的,包含无数的特殊情形,会有许多

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