三年来,CNN在图像分割领域经历了怎样的技术变革?

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三年来,CNN在图像分割领域经历了怎样的技术变革?

玄学酱 2017-08-02 10:03:00 浏览1021
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CNN 远远不止于处理分类问题。

这篇文章中,我们会一起来看在图像实例分割领域,CNN 的发展简史:它可被如何使用,以得到惊人的结果。

据雷锋网了解,在 2012 年,Alex Krizhevsky, Geoff Hinton, and Ilya Sutskever 赢得 ImageNet 挑战赛堪称是 CNN 发展史上的里程碑,自那之后,CNN 就成了图像分类的黄金标准,并且性能不断提升。现在,它已经在 ImageNet 挑战赛上有了超人类的表现。

三年来,CNN在图像分割领域经历了怎样的技术变革?

自 2015 年起,CNN 在 ImageNet 的错误率已低于人类

虽然这很令人激动,但相比人类高度复杂、多样化的视觉理解系统,图像识别要简单得多。

在图像识别任务中,一般图中央仅有一个需要识别的物体,而任务便是判断该图像是什么。但当我们用眼睛观察周围的世界时,我们进行的是远远更复杂的任务。

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