邓侃:深度强化学习“深”在哪里?

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邓侃:深度强化学习“深”在哪里?

知与谁同 2017-08-01 16:58:00 浏览1564
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当今世界,科技发展日新月异。即便是业界中人,往往也搞不清同行们的动态。所以,隔三差五需要有人梳理业界的动态。 


“Deep ReinforcementLearning: An Overview” [1] 这篇论文的作者,梳理了深度学习与增强学习相融合的最新动态。

 

这是一篇苦心之作,

 

  1. 梳理了该领域各个学派的基本思路及其区别。

  2. 罗列了各种测试平台,目前主要是各种游戏,之所以用游戏来做测试,是因为容易采集数据。

  3. 值得读的论文,罗列了各个学派的重要论文。

  4.  枚举了若干重要的应用,包括游戏,重点介绍了下围棋的 AlphaGo,教无人机做特技,教机器人行走和跳跃,机器翻译和对话,智能医疗诊断,深度学习系统的自动设计等等。


论文:深度强化学习概览

作者:Yuxi Li,加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)计算机系的博士

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