干货 | 模型表现不好怎么办?37条妙计助你扭转局势

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干货 | 模型表现不好怎么办?37条妙计助你扭转局势

云栖大讲堂 2017-08-01 16:00:00 浏览794
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雷锋网 AI 科技评论按:读论文,看别人的模型的时候仿佛一切都顺利成章,可是等到自己训练模型的时候,麻烦一个接一个…… 雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论找到了一篇国外大神 Slav Ivanov 写的绝招文编译如下,给大家介绍37个好办法!

你的神经网络已经跑了12个小时训练,看上去一切都很完美:梯度运转良好,损失也在降低。但是做预测的时候却一团糟:所有都是0,什么也监测不到。“我哪一步做错了呢?”你迷茫地问你的电脑,而电脑却笑而不语。

如果你的模型输出来的都是辣鸡——例如你想预测所有输出的平均值,或者模型的精度很低——该从哪儿开始检查?

可能出错的地方多了去了。经过很多次的调试,我常常做此类检查。我根据自己的经验以及很多好的想法,写了以下这个指引。希望对你们也有用。

目录

0、如何使用本指引

一、数据库问题

二、数据归一化/增强问题

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