开发者自述:我是怎样理解支持向量机(SVM)与神经网络的

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开发者自述:我是怎样理解支持向量机(SVM)与神经网络的

玄学酱 2017-08-02 15:15:00 浏览2380
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  SVM与神经网络

支持向量机并不是神经网络,这两个完全是两条不一样的路吧。不过详细来说,线性SVM的计算部分就像一个单层的神经网络一样,而非线性SVM就完全和神经网络不一样了(是的没错,现实生活中大多问题是非线性的),详情可以参考知乎答案

这两个冤家一直不争上下,最近基于神经网络的深度学习因为AlphaGo等热门时事,促使神经网络的热度达到了空前最高。毕竟,深度学习那样的多层隐含层的结构,犹如一个黑盒子,一个学习能力极强的潘多拉盒子。有人或许就觉得这就是我们真正的神经网络,我们不知道它那数以百千计的神经元干了什么,也不理解为何如此的结构能诞生如此美好的数据 —— 犹如复杂性科学般,处于高层的我们并不能知道底层的”愚群“为何能涌现。两者一比起来,SVM似乎也没有深度学习等那么令人狂热,连Hinton都开玩笑说SVM不过是浅度学习(

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