深度学习在目标跟踪中的应用

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深度学习在目标跟踪中的应用

青衫无名 2017-08-01 15:05:00 浏览876
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雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者徐霞清,中国科学院计算技术研究所VIPL组硕士生,导师常虹副研究员。研究方向为深度学习与计算机视觉(目标跟踪等)。

深度学习在目标跟踪中的应用

开始本文之前,我们首先看上方给出的3张图片,它们分别是同一个视频的第1,40,80帧。在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之后,后续的第40帧,80帧,bounding-box依然准确圈出了同一个跑步者。以上展示的其实就是目标跟踪(visual object tracking)的过程。目标跟踪(特指单目标跟踪)是指:给出目标在跟踪视频第一帧中的初始状态(如位置,尺寸),自动估计目标物体在后续帧中的状态。

人眼可以比较轻松的在一段时间内跟住某个特定目标。但是对机器而言,这一任务并不简单,尤其是跟踪过程中会出现目标发生剧烈形变、被其他目标遮挡或出现相似物体干扰等等各种复

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