深度学习下的医学图像分析(三)

  1. 云栖社区>
  2. 雷锋网>
  3. 博客>
  4. 正文

深度学习下的医学图像分析(三)

玄学酱 2017-08-02 11:36:00 浏览1648
展开阅读全文

本文将从卷积神经网络的角度讨论深度学习。在本文中,我们将使用Keras和Theano,重点关注深度学习的基本原理。本文将展示两个例子——其中一个例子使用Keras进行基本的预测分析,另外一个使用VGG进行图像分析。

我们谈论的话题其实是相当广泛和深入的,需要更多的文章进行探讨。在接下来的一些文章中,我们将会讨论医学影像中DICOM和NIFTI格式之间的不同,并且研究如何使用深度学习进行2D肺分割分析。除此之外,我们还将讨论在没有深度学习时,医学图像分析是如何进行的;以及我们现在如何使用深度学习进行医学图像分析。在这里,我非常欢迎和感谢我的新伙伴Flavio Trolese——4Quant的联合创始人和ETH Zurich的讲师——他将协助我整合所有讨论的内容。

在本文中,我们将讨论Keras并且展示两个示例——其中一个使用Keras完

网友评论

登录后评论
0/500
评论
玄学酱
+ 关注
所属云栖号: 雷锋网